如何从图像中裁剪多个随机批次？

Question

我有一个大小（224 x 224）的图像，我想使用Matlab从原始图像中提取一些随机补丁（比如5个补丁）。其中一个补丁应该位于原始图像的中心。补丁大小为（128 x 128）。

我试过这个只裁剪中心补丁：

II = imread('img.png')
[p3, p4] = size(II);
q1 = 50; // size of the crop box
i3_start = floor((p3-q1)/2); % or round instead of floor; using neither gives warning
i3_stop = i3_start + q1;

i4_start = floor((p4-q1)/2);
i4_stop = i4_start + q1;

II = II(i3_start:i3_stop, i4_start:i4_stop, :);
figure ,imshow(II);

Answer 1

我试图通过以下方式实现这一目标：

A=imread('Lena.bmp');%sample image
rnd_x = randperm(size(A,1)-128,5);%choose 5 tandom unique points on x-axis
rnd_y = randperm(size(A,2)-128,5);%choose 5 tandom unique points on y-axis
for ii = 1:5
    piece{ii} = A((rnd_x(ii):(rnd_x(ii)+127)),(rnd_y(ii):(rnd_y(ii)+127)),1:3);%Convert chosen numbers to image pieces
    figure(ii)
    imshow(piece{ii});
end

这需要像这样的图像：

这给出了5张这样的照片：

此处我们的图片尺寸为512x512。因此，如果我们想要从中切割128x128，我们需要寻找385x385网格（512-127）。我们在rnd_x和rnd_y表示网格上找到5个随机点。最后，我们将找到的点作为片段的左上角，并从中构建128x128图像。 5个片段以片状单元阵列记录。

编辑：忘了添加如何提取中心补丁。以下代码执行任务：

A=imread('Lena.bmp');%sample image
if mod(size(A,1),2)
A = A(1:(end-1),:,:);
end
if mod(size(A,2),2)
A = A(:,1:(end-1),:);
end
while size(A,1) > 128
A = A(2:(end-1),:,:);
end
while size(A,2) > 128
A = A(:,2:(end-1),:);
end
imshow(A)

代码从每一侧移除一个像素，直到我们得到128像素的图像。

Answer 2

小心！在您的代码中，如果您加载彩色图像（3个频道）并仅使用两个输出调用size，则p4的值将不正确。

加载图像时使用三个输出以避免此问题： [nrows ncols nchannels] = size(II); 您的代码正确地从图像中心提取（q1 x q1）。

如果您想要一个随机补丁，只需为补丁的左上栏生成一个随机整数，并使用正确的范围，以确保它不会落在图像之外。您可以使用函数randi生成随机整数。

i3_start = randi(floor((p3-q1));
i4_start = randi(floor((p4-q1));

其余代码是相同的。如果您需要多个补丁，则可以在使用第二个和第三个参数调用randi函数时生成多个值，以获得所需的行数和列数。然后在for循环中处理每个补丁。

BTW：在第三行中，您有一个无效的Matlab评论（使用%进行评论）。您还应该使用更直观的名称命名变量。

例如：[nrows ncols nchannels] = size(II);