需要建议选择图形数据库

Question

我正在寻找在项目中使用的图形数据库的选项。我希望每天有~100000次写入（vertix + edge）。读取少得多（每小时几次）。最常见的查询需要2个边缘深度跟踪，我希望返回~10-20个结果节点。 我没有图形数据库的经验，并希望与gremlin一起工作，以便能够在需要时切换到另一个图形数据库。现在我考虑两种可能性：neo4j和Titan。

正如我所看到的，Neo4j有足够的社区，信息和工具，所以我更愿意从它开始。它们的容量数量应足以满足我们的需求（约340亿个节点，约340亿个边缘）。但我不确定在这种情况下我将面临哪些硬件要求。此外，我没有看到他们的查询的任何并行化选项。

另一方面，Titan专为水平可扩展性而设计，并与火花等集中并行工具集成。所以我可以预期硬件需求可以线性扩展。但是泰坦的信息/社区/工具要少得多。

我很高兴听到您的建议

Answer 1

Sebastian Good做了精彩的演讲，比较了几个数据库。您可以在here中查看他的结果。

此处的演示文稿快速摘要

对于具有不同数据集，不同节点大小和缓存的每个图数据库的基准测试，请通过socialsensor查看此Github repository。只是为了让您知道，回购中的结果与演示文稿中的结果略有不同。

我个人的建议是：

1. 如果你的口袋很厚，可去Neo4j。通过技术支持和简单的CIPHER，事情将会非常迅速。

2. 如果您支持开源（并且耐心等待其开发周期），请使用Amazon Dynamo DB后端使用Titan DB。这将为您提供EC2机器和Dynamo表的“无限”可扩展性和良好性能。有关详细信息，请查看here for docs和here for their code。