Question

我想创建一个样本的频率图，其值介于-1和1之间。

使用numpy创建直方图效果很好：

freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05) )

但是使用相同的bin创建一个图表会给我一个错误（参见标题）：

plt.hist(freq, range=bins)

除此之外，如何调整x标签以显示正确的bin值？

最小工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


if __name__ == "__main__":

  sample =  np.random.uniform(-1,1,100)
  freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05) )

  plt.figure()
  plt.hist(freq, range=bins)
  plt.show()

Answer 1

没有必要使用numpy预处理数据，只需将数据直接传递给matplotlib的hist函数：

  sample =  np.random.uniform(-1,1,10000)
  #freq, bins = np.histogram(sample, bins=np.arange(-1,1,0.05) )

  plt.figure()
  plt.hist(sample, bins=100)
  plt.show()

matplotlib hist给了我“太多的值来解压”

1 个答案: