使用Cython和Django。是否有意义？

Question

是否可以使用Cython优化Django开发的关键任务应用程序的速度？

最近我在互联网上看到，Cython可以将Python代码转换为C类似速度。 Django有可能吗？

Answer 1

  

是否可以使用Cython

优化在Django中开发的关键任务应用程序的速度

这是值得怀疑的。

大多数Web应用程序响应时间都是必须单独下载的非HTML元素。通常的经验法则是每个HTML页面有8个静态文件。 （.CSS，.JS，图像等）

由于这些静态内容都不是来自Django，因此大多数Web应用程序的时间线都是Apache（或者是Django之外的Nginx或其他一些服务器软件）。

在查看生成HTML的时候，您会发现大部分时间都花在等待数据库上（即使它是内存中的SQLite，您会看到数据库倾向于占据时间轴） ）

当您通过制作Apache并快速创建数据库时，那么 - 只有这样 - 您才能考虑Python元素。

底线。不要浪费任何时间让Django和Python变得更快。

Answer 2

嗯，是的，但是除非你有确凿的证据，否则网络应用所做的大多数事情都不会从这种变化中获益。配置文件两次，优化一次。

Answer 3

从概念上讲，你所追求的是可能的，但你正朝着错误的方向前进。

你真的应该对PyPy感兴趣，这是一个非常有前途的Django（和Python）社区技术。与普通Python相比，Django在PyPy上的基准测试已经显示 12.5X速度增益。现在，即使前端静态资源可能有助于最终用户的大部分页面响应（根据S.Lott的回答），但这并未解决服务器端速度增益极为重要的现实。由于这个原因，Facebook不得不发明HipHop PHP ...... PHP的滞后无法削减它。言归正传，只需考虑Meebo（一个蟒蛇驱动的网站）每月在服务器基础设施上花费数万美元。现在您可以通过PyPy品尝服务器成本节省吗？性感！

查看基准：http://speed.pypy.org/

Answer 4

与其他答案相呼应，这不可能获得任何特定的收益，除非您已经描述了可以获得某些好处的特定案例。

添加答案，我想指出雅虎网络团队的网络优化列表。这些是适用于许多网站的领域的衡量和证明的收益，值得研究：

• Best Practices for Speeding Up Your Web Site

  

Exceptional Performance团队已经确定了一些快速制作网页的最佳实践。该清单包括35个最佳实践，分为7个类别。

Answer 5

我们已经构建了一个安装在名为InProd的客户站点上的应用程序，它管理Genesys供电联络中心的配置。这是一个用Cython编译的Django应用程序。

速度有所改善，但并不大。我们需要每秒处理大量请求，这样做的主要延迟是由数据库引起的。最大的收获来自于数据库调优和良好的SQL。

您需要非常强烈地需要做这样的事情，因为它会导致问题，它会增加我们的测试要求。

某些任务的性能差异很大，但不是全部。因此，改进将取决于您的应用程序正在做什么。

Answer 6

这取决于后端是否有繁重的过程。就我而言，它可以改善其中一个流程并将其加速5倍。我有一个功能可以对用户输入的大型XML文件进行返工并将输出保存到数据库中。告诉Cython，在某些地方输入或输出是字符串，这使5倍加速魔术了。