Question

我想在服务中持续使用口袋禅一词聆听hello这个词

我收到错误。这是full stack trace。这是其中的一小部分。

Unable to create service curlybrace.ruchir.myApp.MyService: java.lang.RuntimeException: new_Decoder returned -1

原因是：

            setupRecognizer(assetDir); //SETUP

和此：

                .getRecognizer();

在我的onCreate：

中

 Log.v(TAG, "Voice recognition activated!");

        //Register voice recog listener :)

        Assets assets = null;
        try {
            assets = new Assets(MyService.this);
            File assetDir = assets.syncAssets();
            setupRecognizer(assetDir); //SETUP

            Log.v(TAG, "Set up listener");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

以下是我的setupRecognizer方法：

  private void setupRecognizer(File assetDir) throws IOException {

        recognizer = defaultSetup()
                .setAcousticModel(new File(assetDir, "hmm/en-us-semi"))
                .setDictionary(new File(assetDir, "lm/cmu07a.dic"))
                .setKeywordThreshold(1e-5f)
                .getRecognizer();

        recognizer.addListener(this);
       // recognizer.addKeywordSearch("Hello", assetDir); //I don't know what this does...
    recognizer.startListening("Hello"); //Start listeneing


    }

以下是实施方法之一：

@Override
    public void onPartialResult(Hypothesis hypothesis) {

        String text = hypothesis.getHypstr();
        if (text.equals("Hello")) {
            //  do something

            Log.v(TAG, "SPEECH RECOGNIZED HELLO!");
        }

    }

我将不胜感激任何反馈。积极的，消极的，甚至是评论。在这一点上，经过2天的努力，我绝望了！

Answer 1

你有这个：

private void setupRecognizer(File assetDir) throws IOException {
        recognizer = defaultSetup() 
                .setAcousticModel(new File(assetDir, "hmm/en-us-semi"))
                .setDictionary(new File(assetDir, "lm/cmu07a.dic"))
                .setKeywordThreshold(1e-5f) 
                .getRecognizer(); 
        recognizer.addListener(this);
       // recognizer.addKeywordSearch("Hello", assetDir); //I don't know what this does... 
    recognizer.startListening("Hello"); //Start listeneing 
    }

尝试将其更改为：

private void setupRecognizer(File assetDir) throws IOException {
        recognizer = defaultSetup() 
                .setAcousticModel(new File(assetDir, "hmm/en-us-semi"))
                .setDictionary(new File(assetDir, "lm/cmu07a.dic"))
                .setKeywordThreshold(1e-5f) 
                .getRecognizer(); 
        recognizer.addListener(this);

    //Add this:
    File digitsGrammar = new File(modelsDir, "grammar/digits.gram");
    recognizer.addKeywordSearch(DIGITS_SEARCH, digitsGrammar);
    }

要开始语音侦听，请从按钮调用此方法。当它工作时，从服务中调用它，以使事情更简单：

    recognizer.startListening("Hello"); //Start listeneing

现在，创建一个名为digits.gram的新文件，并将其放在名为here /youProjectRootFolder/grammar/digits.gram的文件夹中。这个文件实际上是一个.txt文件，但是当你把这个文本放在里面时，将扩展名更改为.gram：

hello /1e-1/
hi /1e-1/
bye /1e-1/
goodbye /1e-1/
...etc. /1e-1/

在这里你会发现类似的情况：Recognizing multiple keywords using PocketSphinx 祝你好运！

Answer 2

对于命令，下面的代码是我做的，它运作良好。如果您只进行关键字定位，请查看Sphinx下载中的关键字定位示例包并修改下面的代码。

确保assets --> sync文件夹仅包含以下文件

folder en-us-ptm
assets.lst 
cmudict-en-us.dict
cmudict-en-us.dict.md5
command.gram
your_preferred_name.dict

如果允许用户设置命令，则不需要命令和your_preferred_name.dict。您可以稍后在代码中添加它并将其保存在下面的相应目录中。对于关键字定位，请使用Sphinx示例中的任何名称替换command.gram。

在assets --> sync文件夹中修改列出的文件以包含以下内容。您可以使用notepad ++

编辑这些文件

<强> assets.lst

cmudict-en-us.dict
en-us-ptm/README
en-us-ptm/feat.params
en-us-ptm/mdef
en-us-ptm/means
en-us-ptm/noisedict
en-us-ptm/sendump
en-us-ptm/transition_matrices
en-us-ptm/variances

<强> command.gram

hello /1/

如果应用程序无法理解调整阈值参数，即/ 1e-8 /阈值越小，识别器拾取单词越容易，但也更容易出现误报。对于关键字定位，请将Sphinx关键字示例替换为您的关键字。

<强> your_prefered_name.dict
复制cmudict-en-us.dict中的整行，其中包含命令.gram中的单词。在本例中，它是单词hello。我有一个单独的字典，以便文件小得多，以便dict搜索有点改进。所以你的your_prefered_name.dict看起来应该是

hello HH AH L OW
hello(2) HH EH L OW

对于关键字定位我认为你可以将这些单词串在一起（不确定你是否必须尝试查看它是否可行）所以例如hello world将是

hello world HH AH L OW .... (the dot is for world)

在您的应用开始时，创建一个名为“sphinx”的目录

String createSphinxDir()
{
    SharedPreferences prefs = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferences(this);
    String sphinxDir = prefs.getString("sphinx", null);
    if (sphinxDir == null)
    {
        Assets assets;
        try
        {
            assets = new Assets(this);
            File sphinxDirFile = assets.syncAssets();
            if (sphinxDirFile != null)
            {
                sphinxDir = sphinxDirFile.getAbsolutePath();
                Editor editor = prefs.edit();
                editor.putString("sphinx", sphinxDir);
                editor.commit();
                // Also save the command.gram and your_preferred_name.dict
                // to the sphinx dir here. Or save the them later to this
                // dir if you allow user to set the command or keyword
            }
        }
        catch (IOException e)
        {

        }
    }
    return sphinxDir;
}

然后，无论您何时启动语音识别器

String sphinxDir = createSphinxDir();
        if (sphinxDir != null)
        {
            try
            {
                mSpeechRecognizer = defaultSetup()
                        .setAcousticModel(new File(sphinxDir, "en-us-ptm"))
                        .setDictionary(new File(sphinxDir, "your_preferred_name.dict"))
                        .setBoolean("-allphone_ci", true)
                        .getRecognizer();
                mSpeechRecognizer.addListener(your listener);

// check if file exists here I have a util called FileIOUtils, you should create a method to check.                 
if ((new File(sphinxDir + File.separator + "command.gram")).isFile())
                {
                    mSpeechRecognizer.addKeywordSearch("wakeup", 
                            new File(sphinxDir + File.separator + "command.gram"));
                }

                // Or wherever appropriate
                 startListening("wakeup");
            }
            catch (IOException e)
            {

            }
        }

对于关键字定位，只需将上面的内容更改为Sphinx示例中的那个。

无法启动服务？（语音识别）

2 个答案:

无法启动服务？ （语音识别）

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