Question

我的情况是，我使用的模型具有所有实体所需的许多属性，以及一些特定于两个替代方案之一的属性，如下例所示：

class Machine(ndb.Model):

    #Properties for all machines:
    price = ndb.FloatProperty()
    model = ndb.StringProperty()
    vendor = ndb.KeyProperty()
    #...

    #Properties exclusive to type A machines:
    foo1 = ndb.StringProperty()
    foo2 = ndb.StringProperty()

    #Properties exclusive to type B machines:
    bar1 = ndb.StringProperty()
    bar2 = ndb.StringProperty()

根据我的理解，我可以采取两种途径之一。要么我使它成为常规的ndb.Model，只留下一些没有内容的属性，或者我可以使用ndb.Expando模型并提前设置固定属性，并根据具体情况添加其他属性。

据我了解，当你不知道你需要的属性时，Expando模型很有用，但我事先知道所需的所有属性（foo1，foo2，bar1，bar2）。我应该使用Expando还是可以使用常规的ndb.Model并为每个实体留下一些空白属性？

Answer 1

对于您的场景，我会认真考虑使用ndb.PolyModel

class Machine(ndb.Model):

    #Properties for all machines:
    price = ndb.FloatProperty()
    model = ndb.StringProperty()
    vendor = ndb.KeyProperty()

class MachineA(Machine):
    foo1 = ndb.StringProperty()
    foo2 = ndb.StringProperty()

class MachineB(Machine):
    bar1 = ndb.StringProperty()
    bar2 = ndb.StringProperty()

然后，您可以查询所有计算机，

由Machine.query（）或具有MachineB.query（）的单个机器类型

只是我的2c。（我有很多项目使用它。例如，产品和具有不同附加属性的不同产品类型），例如工厂与泵，两者都是基本产品，价格，分类，照片等）但是工厂将有不同的分类（开花，非开花）和泵将有流量，瓦特等）但我可以找到所有所有产品较少＆lt; Product.query(Product.price < 25)

$ 25（工厂或其他）

Expando与具有空白属性的常规模型

1 个答案: