我在声音设计论坛上也问了这个here，但问题是重型计算机科学/数学，所以它可能真的属于这个论坛：
因此，通过读取文件中的二进制文件，我能够成功找到有关WAV文件的所有信息，除了大sin函数的幅度和频率（赫兹）之外（不幸的是，这正是我正在寻找的内容） ）。为了验证我在说什么，该文件仅使用以下公式生成一个波：
F（s）= A * sin（T * s）
当s是当前样本时，A是幅度，T是周期。现在T（期间）的等式是：
T =（2π* Hz）/（α*ω）
其中Hz是以赫兹为单位的频率，α是每秒采样数，ω是通道数。
现在我知道要解决幅度，我可以简单地找到F（s）的值
s =（π/ 2）/ T
因为那时正弦函数的值将是1，并且最终值将等于A.问题是要除以T，我必须知道赫兹（或Hz）。
我是否有任何方法可以读取WAV文件以从数据中发现Hertz，假设该文件只包含一个波形。
答案 0 :(得分：1)
为了澄清一些条款，您要查找的属性是频率，频率单位是赫兹（每秒一次）。按照惯例，典型的A音符的频率为440 Hz。
实际上你的功能错了。现实中的正弦波形式为F(s) = A * sin(2*pi*s/T + c) - 您不知道它何时开始，因此您可以获得恒定的c。此外，您需要除以T，而不是乘以。
获得振幅实际上相当容易。正弦波有一系列的峰值和谷值。找到每个峰值（高于两个邻居）和每个谷值（下限），计算平均峰值和平均谷值，并且幅度是TWICE两者之间的差值。满容易。可以通过计算从峰到峰以及从谷到谷的平均距离来估计周期T.
有一点你需要小心。如果有轻微的噪音，您可能会在峰值附近出现轻微凹痕。您可以14 17 18 17 14取代14 17 16 17 14而不是CKQuery。那16个不是山谷。一旦你对真实的山峰和山谷进行了很好的估计，就可以抛弃所有扭曲的山峰。
答案 1 :(得分：0)
问题不在于什么频率？＆＃34;。如果你的功能不是简单的触发功能，那么它就是频率的组合，每个频率都有自己的幅度。
正确的方法是使用finite Fourier transform进行数字信号处理。你有很多需要做的事情。
如果您只想假设单个触发功能，则文件中只有2个（幅度和频率）或3个自由度（幅度，频率和相位角）和N个时间点。这意味着least squares fitting假设正弦或余弦函数。