跨多个列写入数据帧的更快捷方式？

Question

我有两个数据帧，其中df中的数据被重写为不同行中的dh（x和p之间的关系是任意的）。两个帧中的每一行都具有与变量A B C D E F水平排列的相同浮动数据类型。我最初使用：

list_of_strings=text_field_value.split(" ")

我发现这是对6个离散位置的6次离散访问，如果我可以同时写入所有6个位置，则可能会更快。有没有办法在一个执行速度更快的语句中执行此操作？

dh.iloc[p,A] = df.iloc[x,A]
dh.iloc[p,B] = df.iloc[x,B]
dh.iloc[p,C] = df.iloc[x,C]
dh.iloc[p,D] = df.iloc[x,D]
dh.iloc[p,E] = df.iloc[x,E]
dh.iloc[p,F] = df.iloc[x,F]

Answer 1

1. 在你编写程序之前不要再担心，它太慢了，而且你已经对它进行了描述并计时它是什么使它成为现实慢。

2. 看起来你可以dh.iloc[p, [A, B, C, D, E, F]] = df.iloc[x, [A, B, C, D, E, F]]。

3. 您提到p和x 一行。在熊猫中对某一行做某事有点不寻常，对于许多行做某事更为常见。这是在p，x对的某些循环中吗？如果是这样，可能有更好的方式来编写它。