我正在使用python的anaconda发行版和spyder IDE。通过conda install mayavi安装mayavi，通过1.10.4 -> 1.9.3降低numpy conda list --revisions来降低spyder。我可以通过再次手动升级numpy来“解决”这个问题，但我怀疑Mayavi会出现问题。
我的问题：有没有更好的方法将Mayavi和Spyder整合到anaconda中？而且，更一般地说，是否存在用于管理包依赖性的推荐协议？如果安装mayavi没有打破我使用的下一件事（spyder），那么跟踪此错误的来源可能非常困难。实际上，我认为包管理是比如anaconda发行版的价值主张......
（相关但不同的问题出现here。）
答案 0 :(得分：1)
我遇到了同样的问题并使用了相同的工具组合。
解决方案是使用conda environments。环境是独立的空间＆＃39;您可以在哪里安装特定的软件包组合，而不依赖于＆＃39; main＆＃39;其他地方有一套包。详细文章here
工作流程基本上涉及到： 打开Anaconda Prompt并为Mayavi设置新的conda环境，例如。叫做mayavi_environment＆＃39; ：
conda create -n mayavi_environment python=(<PYTHONVERSION>)
其中（）是2.7,3.4或者您想要创建环境的版本。
一旦创建后输入：
activate mayavi_environment
完成此操作后，必须使用必要的包依赖项 安装。我也有spyder的问题，通过完全卸载它并在环境中重新安装它来解决这个问题。 Here是一组从创建的环境中运行spyder的解决方案。
答案 1 :(得分：0)
安装mayavi有点复杂。它使用的是VTK，numpy == 1.15.3和traits lib，这些特性在没有VC2015的情况下无法编译。但是，您可以在这里找到非官方的.whl文件： https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
有一些方法可以管理这些依赖关系。您可以使用pipenv： https://pipenv.readthedocs.io/en/latest/advanced/
https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/
或者您当然可以使用conda环境。以上是替代方法。