在pandas中的浮点列中按值选择行

Question

我将csv数据文件导入到带有df的pandas DataFrame pd.read_csv中。文本文件包含一个包含以下字符串的列：

y
0.001
0.0003
0.0001
3e-05
1e-05
1e-06

如果我打印DataFrame，pandas会在逗号后面输出6位数的这些值的十进制表示，一切看起来都不错。

当我尝试按值选择行时，例如here：

df[df['y'] == value],

通过键入相应的十进制值表示，pandas正确匹配某些值（例如：行0,2,4），但不匹配其他值（行1,3,5）。这当然是由于这些行值在基数2中没有完美的表示。

我能够以这种方式解决这个问题：

df[abs(df['y']/value-1) <= 0.0001]

但似乎有点尴尬。我想知道的是：numpy已经有一个方法.isclose，专门用于此目的。

在这样的情况下，有没有办法使用.isclose？或者是熊猫中更直接的解决方案？

Answer 1

是的，你可以使用numpy的isclose

df[np.isclose(df['y'], value)]