我有一些OpenCV项目通过USB分析视频，在某些情况下必须将视频流记录到文件中。使用我的软件的人抱怨10分钟以上的录音会产生比他们应该的时间长约20秒的视频文件。
我正在使用openCV的VideoWriter。我尝试过将CV2_CAP_PROP_FPS设置为非常低的设置，并尝试在几秒钟内获得平均帧速率，以便为输出文件的帧速率找到一个好的设置。仍然不能满足我的实时需求。
有没有人知道确保我的视频接近实时录制的好方法？我应该使用time.sleep（在python中）来限制我的帧速率吗？或者有更好的方法吗？
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我写了一个实时跟踪器（用于神经生物学研究），我使用它与许多网络摄像头，并注意到我的一些相机不精确地遵守帧速率;它们可能有些快或慢。为了保存“合理正确”的视频，从网络摄像头捕获帧的代码调用我的VideoWriter的{{1}}方法，该方法将帧放入队列，并且帧由单独的“作者”检索以恒定速率写入帧的线程。如果写入线程在写入下一帧时发现队列为空，则重复最后一帧。如果编写器线程在队列中找到多个帧，则它会写入最新的帧并丢弃其他帧。 （可以在没有单独的线程的情况下实现这一点，但对于实时跟踪器，让write(frame)快速返回是很好的。）
以下摘自我的代码。他们将不逐字运行，但会显示我刚刚描述的内容。 （我计划在接下来的几周内将实时跟踪器放在GitHub上。）
write(frame)