我有一个将部署在Azure上的应用程序。
如果我们不关心托管的成本（它将更多地依赖于CPU和IO而不是响应时间），那么优化高频率利用查询的最佳策略是什么（将执行许多查询每秒一次）？：
当然，所有这些优化方案都有一个目标=每秒执行最大查询次数。
最重要的策略是什么？为什么？
答案 0 :(得分：1)
减少IO。即使使用高级存储，Azure也具有令人震惊的低IOPS。我猜这是地理镜像的代价。将tempdb中的高频查询的所有数据保留在SQL Server VM上的SSD临时存储中。或者尝试使用内存优化表。
额外的CPU可能很昂贵，但可以使用。
如果VM位于同一个Affinity Group，则可以减少VM之间的响应时间。对于客户响应时间，选择最近的区域作为ping苍蝇。
答案 1 :(得分：0)
由于存在很多依赖关系，因此很难回答。
- 数据结构（表，索引，变量类型）
- 向下发送到客户端的数据量（1行包含1kb数据或只包含一行，包含500kB数据）
- 是老虎使用
- 写入vs读取 5个数据文件组。
所以在这个圣人身上，我们只能想象如何处理......