我一直在关注HPX（https://github.com/STEllAR-GROUP/hpx）作为使应用程序更具可扩展性的潜在机制。
我认为HPX主要针对通常拥有群集的HPC社区（并因此进行了优化） 具有许多代码的节点，它们之间具有快速互连。 parallelX模型不需要这样做，但当然，由于节点之间传递数据的成本较高，性能会下降。
另一方面，我们有一套Java框架，包括hadoop，spark＆amp;弗林克。这些来自商业社区，解决了各种各样的工作量。
如果你在它们之间做出选择（忽略C ++与Java火焰战争），那么它是什么呢？
如果纯粹基于性能考虑，他们如何在开销方面进行比较？
当然，这在很大程度上取决于您要解决的问题类型。 我想更好地理解权衡取舍。
答案 0 :(得分：1)
此时HPX尚未使用或适应云类型场景。我们考虑过调整它，但没有实现任何东西。但是，原则上，正如你所指出的那样，这是可能的。