我有一个包含数字和非数字列的数据框,比如说
df <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20],v5=letters[1:20])
要仅选择我将使用的非数字列
fixCol <- !sapply(df,is.numeric)
但是现在我还想要包含一个特定的数字列,比如说v2。我的数据框非常大,列的顺序也发生了变化,因此我无法使用数字对其进行索引,我真的想使用名称&#39; v2&#39;。我试过了
fixCol$v2 = TRUE
但是这给了我警告In fixCol$FR = TRUE : Coercing LHS to a list
,这使我无法将原始数据框子化为仅获得fixCol
df[,fixCol]
给出:Error in .subset(x, j) : invalid subscript type 'list'
最后我的目标是缩放我的数据框的所有数字列,除了这一个指定的列,使用类似的东西
scaleCol = !fixCol
df_scaled = cbind(df[,fixCol], sapply(df[,scaleCol],scale))
我怎样才能做到最好?
答案 0 :(得分:3)
我们可以使用OR条件(|
)来获取逻辑索引,然后对'df'列进行子集化。
df1 <- df[!sapply(df, is.numeric)|names(df)=='v2']
head(df1,2)
# v2 v4 v5
#1 1 a a
#2 2 b b
答案 1 :(得分:2)
fixCol <- !sapply(df,is.numeric)
fixCol <- df[, fixCol]
fixCol$v2 <- df[colnames(df)=="v2"]
head(fixCol)
# v4 v5 v2
#1 a a 1
#2 b b 2
#3 c c 3
#4 d d 4
#5 e e 5
#6 f f 6