并行化python中的for循环

Question

我正在尝试并行化一个带有列表（hash_list）的for循环，保存除第k个元素之外的所有元素并处理第二个列表。

from datasketch import lsh

class Hash():
    def __init__(self, hash_list):
        self.cnt = 0
        self.hash_list = hash_list

    def subhash(self, temp_hash_list):
        for item in temp_hash_list:
            lsh.insert(item)
        return lsh.query(self.hash_list[self.cnt])

    def main(self):
        for item in self.hash_list: #I want to parallelize this for loop
            temp_hash_list =self.hash_list[:self.cnt] + self.hash_list[self.cnt+1:]
            print self.subhash(temp_hash_list)
            self.cnt += 1

hash_list = […] 
h = Hash(hash_list)
h.main()

lsh是一个包含两个方法的库：lsh.insert（）和lsh.query（）。它用于比较字符串列表之间的相似性。在这种情况下，列表已经过哈希处理以创建hash_list。 lsh.insert（）方法用于将散列元素加载到lsh中，而lsh.query（）方法用于将特定元素与先前加载的元素进行比较。

stackoverflow中的其他示例通常使用multiprocessing.Pool来并行化对列表执行的操作，即一次一个元素。在这种情况下，我正在做相反的事情，即对除第k个元素之外的每个元素执行操作。请有人帮我指点正确的方向吗？

非常感谢提前。