Question

我是SAS的新手，（我主要使用R，Python和VBA），我正在寻找一种循环SAS数据集行的方法。基本上，R等价物将是：

my_vector = c()
for(k in 1:10) {
if(k > 1 & k < 10) {
   my_vector[k-1] = mean(df[(k-1):(k+1), 1])
{
}

我的主要目标是创建一个MA过滤器来估计趋势（我可以在R中做我的作业，但我想更好地学习SAS）。

或者，另一种解决方案是将SAS数据集的特定行转换为PROC IML中的数组，但我无法弄清楚如何将列转换为数组。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

根据article

，LAG功能存在一些陷阱

如果遇到问题，请使用PROC TRANSPOSE将数据和数据处理为数组，比较列（如果var_1 ='YES'和var_2 ='YES'然后new_var ='BLUE'），或手动创建一个数组，它可能比您现在想要的要先进。

Answer 2

根据我的理解，您正在寻找一种回顾方式并展望当前行的方法。如果这是正确的，那么主要的解决方案是lag（）函数。这回顾了你在lag（）函数中放置的变量。它也可以返回多行lag2（）lag3（）。另外，数据集需要按照变量进行排序。现在展望未来是棘手的，没有可用的功能，但你可以使用多个set语句来实现这个目标。

以下是Mark Keintz's paper

的展望

 data lead_example5;
     set sample1;

     if eof1=0 then
          set sample1 (firstobs=2 keep=close rename=(close=LEAD1)) end=eof1;
     else lead1=.;

    if eof3=0 then
         set sample1 (firstobs=4 keep=close rename=(close=LEAD3)) end=eof3;
    else lead3=.;
 run;

此处还有来自

的lag（）函数示例

data example1;
    set sample1;

    close_1=lag(close);
    close_3=lag3(close);

    if close_1 ^=. then return_1 = close/close_1 - 1;
    if close_2 ^=. then return_3 = close/close_3 - 1;
run;

通过SAS Rows循环

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