根据SPSS

Question

我有一个包含大约1000个变量的SPSS文件，我必须删除具有0个有效值的文件。我可以想到一个带有if语句的循环，但我找不到如何编写它。

Answer 1

最简单的方法是使用像这样的spssaux2.FindEmptyVars Python函数。

开始计划。
import spssaux2

spssaux2.FindEmptyVars（删除= TRUE）
结束计划。

如果您还没有安装spssaux2模块，则需要从SPSS社区网站或IBM Predictive Analytics网站获取它，并将其保存在Statistics安装下的python \ lib \ site-packages目录中。

否则，VALIDATEDATA命令（如果有）将识别违反此类规则的变量，例如缺失值的最大百分比，但您必须将该输出转换为DELETE VARIABLES命令。您还可以使用DESCRIPTIVES查找缺失值为零的变量，并选择N = 0的变量。

Answer 2

如果您在SPSS中从未使用过python，那么这里有一种方法可以在没有它的情况下完成工作（不是很优雅，但应该完成工作）：

这将计算每个变量中的有效案例，并仅选择具有0个有效案例的案例。然后，您将手动将这些变量的名称复制到将删除它们的语法命令中。

DATASET NAME Orig.
DATASET DECLARE VARLIST.
AGGREGATE /OUTFILE='VARLIST'/BREAK=
/**list_all_the_variable_names_here = NU(*FirstVarName to *LastVarName).
DATASET ACTIVATE VARLIST.
VARSTOCASES /MAKE NumValid FROM *FirstVarName to *LastVarName/INDEX=VarName(NumValid).
SELECT IF NumValid=0.
EXECUTE.

暂停此处以复制列表中的其余名称并完成语法，然后继续：

DATASET ACTIVATE Orig.
DELETE VARIABLES *paste_here_all_the_remaining_variable_names_from_varlist .

注意： *我把星号放在你必须用变量名替换我的文本的地方。 **如果变量整齐地命名为Q1，Q2，Q3 ...... Q1000，则可以使用＆＃34; FirstVarName到LastVarName＆＃34;表格（Q1至Q1000），而不是列出所有变量名称。

顺便说一下，当然可以完全自动地完成这一操作，而无需手动复制这些名称（仅使用语法，不使用Python），但增加的复杂性不值得一次性使用......