Question

我有2个非索引数据框，具有完全相同的数据结构（相同的列），为了简单起见，这里是一个例子：

DF1

0       1       2          3    4
JoeK    Joe     Kavanagh   120  joe.kavanagh@nomail.com
BarryD  Barry   Dempsy     11   barry.dempsy@nomail.com
OrlaF   Orla    Farrel     236  ofjk@nomail.com
SethB   Seth    Black      563  sblack@nomail.com
KateW   Kate    White      254  kw12@nomail.com

和第二个：

DF2

0       1       2          3    4
JoeK    Joe     Kavanagh   110  jkavanagh@nomail.com
BarryD  Barry   Dempsy     11   barry.dempsy@nomail.com
JimmyS  Jimmy   Smith      250  j.Smith@nomail.com
SethB   Seth    Blake      563  sblack@nomail.com

我想得到一个结果数据帧，表示df1中df2中没有的行：

0       1       2          3    4
JoeK    Joe     Kavanagh   120  joe.kavanagh@nomail.com
OrlaF   Orla    Farrel     236  ofjk@nomail.com
SethB   Seth    Black      563  sblack@nomail.com
KateW   Kate    White      254  kw12@nomail.com

请注意，第一行（Joek和SethB）存在于两个数据框中，但JoeK的第3列值和SethB第2列的值已经改变，这就是他们进入的原因所在。最终结果集。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

IIUC看起来你只想尝试匹配cols 0,1,2,3，你可以执行左merge并传递参数indicator=True如果你使用的是最新版本大熊猫然后过滤df：

In [197]:
merged = df1.merge(df2, how='left', on=['0','1','2','3'],indicator=True)
merged[merged['_merge'] == 'left_only']

Out[197]:
       0     1         2    3                      4_x  4_y     _merge
0   JoeK   Joe  Kavanagh  120  joe.kavanagh@nomail.com  NaN  left_only
2  OrlaF  Orla    Farrel  236          ofjk@nomail.com  NaN  left_only
3  SethB  Seth     Black  563        sblack@nomail.com  NaN  left_only
4  KateW  Kate     White  254          kw12@nomail.com  NaN  left_only

pandas：2个数据帧之间的数据差异（delta）

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