Question

我有一个基本查询，即使在小表（<100,000行）上执行也需要很长时间：

select images.classification, count(boxes.id)
from images
join boxes on images.id = boxes.image_id
where boxes.round = 0
group by images.classification;

我有关于boxes.round，boxes.image_id和images.classification的索引（此查询中只有varchar）。 box.id和images.id上的主键。解释表明它正在利用boxes.round索引。额外的是：Using where; Using temporary; Using filesort。

是否可以加快此查询？怎么样？

如果重要，服务器是MySQL 5.1，全部都带有MyISAM表。

（此问题类似于How to speed up "select count(*)" with "group by" and "where"?）

完整解释输出：

mysql> explain select images.classification, count(boxes.id) from images join boxes on images.id = boxes.image_id where boxes.round = 0 group by images.classification;

|  1 | SIMPLE      | boxes  | ref    | ix_boxes_image_id,ix_boxes_round | ix_boxes_round | 5       | const                       | 64162 | Using where; Using temporary; Using filesort |
|  1 | SIMPLE      | images | eq_ref | PRIMARY                                        | PRIMARY               | 4       | vatic.boxes.image_id |     1 |                                              |

Answer 1

在(images.id, images.classification)上添加一个索引 - 应该给你

联接的索引。你已经通过主键获得了这个，但你也会得到：
可用作覆盖索引的相同索引
分组子句的相同索引

还在(boxes.image_id,boxes.round)上添加索引：

JOIN的索引
涵盖COUNT的索引（见下文）

关于COUNT条款：如果NULL中没有boxes.id（假设没有），您可以将其替换为COUNT(boxes.image_id)，这样我们就可以获得一些从prev的索引中使用更多。段落。

再次，请使用EXPLAIN进行验证，但我会说这些步骤可以为您提供更好的执行计划。

Answer 2

向images.id添加索引。

Answer 3

对images.classification使用整数而不是varchar吗？

是否可行

使用join，where，group by和count来加速查询

3 个答案: