什么是快速聚合数据的首选数据存储区？ 我有定期从其他系统提取的数据，数据存储应支持以下查询：
现在，我在Redis中使用自定义数据模型，并在内存中提取数据，然后在其上运行聚合。这个模型的问题在于它与我的枢轴（列）和任何其他枢轴密切相关，如果添加将导致我的数据爆炸导致我的redis盒上的大量内存消耗。
我已经探索过elasticsearch，但对于我拥有的数据类型，使用聚合的elasticsearch查询花费的时间超过200毫秒。
还有其他选择，我现在也在看Aerospike。有人可以说明在这种情况下，空气动力学聚合如何发挥作用吗？
答案 0 :(得分：1)
Aerospike支持在二级索引查询之上进行聚合。似乎您的大多数查询都是基于用户的。您可以在userid之上构建二级索引，并查询与用户对应的所有数据。然后，您可以打击聚合逻辑并根据所需的时间范围过滤内容。你需要这样做，因为Aerospike还不支持你在同一时间查询用户和时间范围的多个where子句。
您的疑问1＆amp;如上所述，可以通过基于userid上的二级索引查询编写聚合UDF来完成图2的处理。
我对你的3个问题不是很清楚。 Aerospike不提供分组，总和，计数等作为本机查询。但是你总是可以编写一个聚合UDF来实现它。 http://www.aerospike.com/docs/guide/aggregation.html