我正在使用csv格式的ECG数据并将数据读取为：
myECG = pd.read_csv('ECG_MIT.csv');
然后我从上面的读取数据中提取了一个名为“ECG”的列（我将其称为ECG_data），并尝试推导出一些有用的指标。这些包括以下内容。
print 'Max val in ECG: ', ECG_data.max(); #reports 1023
print 'Min val in ECG: ', ECG_data.min(); # reports 0
结果是错误的，因为我看到最大值本身是800，最小值是474，通过Excel的最大和最小功能。我也打印了样本值并进行了检查。我还使用了诸如“max（ECG_data）”和“min（）”之类的替代形式。
另外，当我使用：
print "Data Summary: \n",myECG.describe()
我似乎在报告的统计数据中看到了相同的错误值。我在这做错了什么？请帮忙。谢谢。
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小鸟的一些建议： 1.根据你的例子，我假设你的数据都是整数。 2.下一步将验证这一点。如果它不是整数，那么转换它。 3.以excel递增的方式对数据进行排序，以确认您的excel min和max函数正在产生什么。 4.这与熊猫有何不同？ 5.在pandas中，尝试使用列名调用min或max函数。
这有多大帮助！
答案 1 :(得分：0)
0和1023恰好是10位整数的最小值和最大值。
因此，您可能正在获取对象的某些限制的最小值/最大值（例如，缓冲区的功率增加为2，1024就是其中之一）。
您需要检查ECG_data是否是正确的对象类型，以及您是否以正确的方式使用min() / max()函数。