面部识别/合并软件

Question

有人能指出一些面部识别库的正确方向吗？算法？我试过搜索/谷歌搜索，但我主要找到论文和很少的真实软件。

Answer 1

Eigenfaces怎么样？利用简单的数学方法存储面部的可识别特征向量，并使用多个向量重建面部。

代码在Python中也可用here。

Answer 2

OpenCV是一个很棒的计算机视觉库。

这是OpenCV wiki page on face recognition。

Answer 3

除了Eigenfaces，我还会看看Fisherfaces。这是一篇学术论文，比较了两种算法Eigenfaces vs. Fisherfaces的性能。它表现出Fisherfaces更好的性能。我也同意tfinniga，OpenCV值得你花时间，我以前用它来进行人脸检测。

最后你应该更具体。您想要检测图片中是否有脸，然后确定您想要在图片中检测特定脸部的位置？此处列出的解决方案适用于后一个问题。如果你想解决前一个问题，我建议在文献中搜索adaboost和haar特征。

Answer 4

你可能不会找到很多完成的人脸识别软件。如果你想这样做，你最好的机会就是实现某人的论点。

大约4年前，我相信CMU的某个人写了一个算法，这是我见过的最成功的人脸识别算法......我会尽力为你找到它，除非别人知道我在说什么约。

如果您以前从未实施过计算机视觉代码，那么您可以通过将其分解为更简单的问题来解决问题。你在找几个人？如果只是一小群人，那么彩色空间识别算法是否有效？如果人们有不同的肤色和不同的发色，那么你可能只能使用基本的色彩空间识别来获得良好的效果。

否则，你正在参与一个大项目。

编辑：here's a list of some CMU articles that may point you in the right direction

如果我是你，我会阅读其中的一些文章，并跟进参考文献。

Answer 5

There's a whole raft of them over at CodeProject and in different languages too.

Answer 6

我用免费的源代码编写了一个完整的教程和演示程序，用于从网络摄像头（基于OpenCV中的Eigenfaces）实时进行人脸检测和人脸识别：

http://www.shervinemami.co.cc/faceRecognition.html

Answer 7

这种任务通常使用神经网络完成。这是您的主要方向。 还有一些更具体的网络供你观看，它是Kohonen神经网络。它是最简单的图像识别网络，也可用于人脸识别任务。只使用这种网络，你将无法获得任何好的结果，但将它们中的少数连接在一起。我不能提供更多细节，因为我只在理论上知道这一点，但在这方面没有实际技能。

是的，我认为你不会找到任何这个任务的库，通常如果你有这样的库 - 为什么不制作产品并卖掉它？

Answer 8

我发现Luxand Facesdk最适合进行面部识别和识别。