我注意到,如果在创建该类的实例时定义一个等于函数的类属性,该属性将成为绑定方法。有人能解释一下这种行为的原因吗?
In [9]: def func():
...: pass
...:
In [10]: class A(object):
....: f = func
....:
In [11]: a = A()
In [12]: a.f
Out[12]: <bound method A.func of <__main__.A object at 0x104add190>>
In [13]: a.f()
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-19134f1ad9a8> in <module>()
----> 1 a.f()
global a.f = <bound method A.func of <__main__.A object at 0x104add190>>
TypeError: func() takes no arguments (1 given)
答案 0 :(得分:9)
您将一个函数赋予了属性f
。因为函数现在在一个类中,它成为一个方法,特别是一个绑定方法(因为它与对象further explanation here绑定)。
类中的方法至少接收一个参数(self
),除非明确告知不要 - 请参阅class methods and static methods - ,因此错误表明func
没有参数(因为它定义为def func():
)但收到1(self
)
要做你想做的事,你应该告诉python你正在使用static method
def func():
pass
class A(object):
f = staticmethod(func)
答案 1 :(得分:1)
Python 不基于消息的OO系统 1 。相反,类似于JavaScript,属性被解析为第一类函数然后被调用;如发现的那样,这种行为在机制上略有不同。
在Python中,要求是方法至少有一个参数,通常称为self
,当作为方法被调用时,它将自动提供关联的实例。
此外(也许就问题而言),Python在建立实例成员绑定时不区分使用def f..
或f = some_func()
;可以说这可以匹配类之外的行为。
在该示例中,将函数分配给实例'使其期望被视为实例方法'。在两种情况下都调用完全相同的无参数函数;只有未来的用法是相关的。
现在,与JavaScript不同,Python通过绑定方法的概念处理方法和对象关联 - 作为方法解析的函数总是“绑定”。
a.f
返回绑定方法的行为 - 将自动将绑定对象作为self
提供给第一个参数的函数 - 独立于函数源完成。在这种情况下,这意味着无参数函数在被“绑定”时不能使用,因为它不接受self
参数。
作为演示,以下内容将以相同的方式失败,因为源底层方法不满足接受实例作为参数的最低要求:
g = a.f
g()
在这种情况下,调用g()
相当于调用func(a)
。
1 为了进行比较,Java,C#,Ruby和SmallTalk是基于消息的OO系统 - 在这些系统中,一个对象被告知通过'name'调用方法,而不是解析方法(或函数)作为可以调用的值。
答案 2 :(得分:0)
聚会有点晚了,但另一个可行的解决方案是将函数存储为字典,这是类的一个属性。
# Some arbitrary function
def f(x):
return x
# A class, which will wrap the function as a dictionary object, which is a class attr
class Test:
def __init__(self,f):
self.f = {'f':f}
def func(self,x):
return self.f['f'](x)
# Now let's test the Test object
t = Test(f=f)
t.func(3)
>>>
3
这种方法比公认的答案更冗长,但是,它没有涉及静态方法、装饰器或其他高级主题。因此,如果您被另一种首选方法吓倒,这将在紧要关头发挥作用。
编辑:如果您希望它足够强大以处理关键字参数:
class Test:
def __init__(self,f):
self.f = {'f':f}
def func(self,p):
return self.f['f'](**p)
def f(**p):
return p['x'] * p['y']
t = Test(f=f)
t.func({'x':2,'y':3})
>>>
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