Question

请向我解释以下内容。如果我执行这个：

class Base1:
    def foo(self):
        print('in Base1.foo')

b1 = Base1()
b1.foo()


class Base2:
    def foo(self):
        print('in Base2.foo')

b2 = Base2()
b2.foo()

class Child1(Base1, Base2):
    def foo(self):
        super(Child1,self).foo()

c1 =  Child1()
c1.foo()

class Child2(Base1, Base2):
    def foo(self):
        super(Base1,self).foo()

c2 =  Child2()
c2.foo()

我明白了：

in Base1.foo
in Base2.foo
in Base1.foo
in Base2.foo

我理解输出的前三行。但为什么我必须将第一个基类的名称赋予super()才能获得第二个基类的方法？

Answer 1

您正在使用Method Resolution Order或 MRO 。根据一个名为C3 linearisation的系统，Python类继承层次结构是 linearised ，给定一个特定的顺序。

super()使用该顺序在该排序中查找 next 属性（包括方法）。给定当前实例和类，它将在订单中搜索给定类的属性过去。对于两个Child*类，MRO首先列出Child*类，然后是Base1和Base2。在上一个示例中，您告诉super()在Base1之后从下一课开始查看该MRO，因此只剩下Base2.foo()。

您可以致电class.mro() method：

向任何课程询问其MRO

>>> Child2.mro()
[<class '__main__.Child2'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base2'>, <class 'object'>]

super()也可以在外部方法中使用;然后，您可以轻松地看到当您为搜索选择不同的起点时会发生什么：

>>> super(Child2, Child2()).foo
<bound method Base1.foo of <__main__.Child2 object at 0x10f40ff98>>
>>> super(Base1, Child2()).foo
<bound method Base2.foo of <__main__.Child2 object at 0x10f40ffd0>>
>>> super(Base2, Child2()).foo
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'super' object has no attribute 'foo'

使用super（）访问第二个基类的方法

1 个答案: