我是编程新手但尝试执行以下操作:
我有一个时间x=[12,18,27,34]
数组,在数组y=[34,68,22,81]
中有相应的通量值。我扩展了x,以便新数组(x_new)
从xmin
添加到xmax
。
x_new=[np.min(x)+i for i in range(0,np.max(x)-np.min(x)+1)]
我想扩展我的焊剂数组,使其与x_new
的长度相同,但我需要与原始x值相同的索引位置的原始值。什么可以输入我的扩展磁通阵列的备用点可以是任何东西。
任何想法都会很棒!
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[编辑]刚刚得到你所期待的。请尝试以下方法:
import numpy as np
x=[12,18,27,34] # array of time
y=[34,68,22,81] # corresponding flux values
if __name__ == '__main__':
x_new=[np.min(x)+i for i in range(0,np.max(x)-np.min(x)+1)]
y_new = []
for i in xrange(len(x_new)):
if x_new[i] in x:
y_new.append(y[x.index(x_new[i])])
else:
y_new.append(np.nan)
print 'x_new = ', x_new
print 'y_new = ', y_new
输出:
x_new = [12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34]
y_new = [34, nan, nan, nan, nan, nan, 68, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 22, nan, nan, nan, nan, nan, nan, 81]