我在RAM中加载了一个大的pandas.DataFrame，我希望将其分为五个部分，以便使用Pool模块中的multiprocessing个工作人员独立处理这些部分。< / p>
我的问题是我的pandas.DataFrame太大了，我无法将每个部分作为参数传递给我的multiprocessing函数：我收到pickle错误。
我的问题是：如何在没有明确传递数据帧的情况下，将已加载到RAM中的DataFrame部分作为参数传递给我的函数。
换句话说，是否可以将某种指针传递给每个DataFrame到multiprocessing函数的RAM地址，而不是完整的DataFrames？