我有以下网站：
用户输入一些数据并根据它生成大量结果，需要将结果显示给用户。我正在使用 php 计算数据，将其存储在 MySQL数据库中，并在服务器端处理的 Datatables 中显示。 数据需要在有限的时间内保存 - 每整个小时，整个表格都会被删除并重新创建。
观察到的最大负载：每天7000个会话/用户，一次最多400个用户。每小时我们都会在主表中插入超过50百万条记录。我们使用的是专用服务器，配备Intel i7和24GB RAM，HDD磁盘。
问题是当更多人（一次超过100个）使用该网站时，MySQL无法处理负载而MySQL +硬盘成为瓶颈。用户必须等待几分钟甚至几千个结果。磁盘是硬盘驱动器，现在没有选择放置SSD。
问题（S）：
用Redis替换MySQL可以提高性能和性能吗？
如何将生成的数据存储在redis中，以便我可以为1个用户检索它并按任意值对其进行排序并过滤它？
我在php中有以下数据
$user_data = array (
array("id"=>1, "session"="3124", "set"=>"set1", "int1"=>1, "int2"=>11, "int3"=>111, "int4"=>1111),
array("id"=>2, "session"="1287", "set"=>"set2", "int1"=>2, "int2"=>22, "int3"=>222, "int4"=>2222)...
)
$ user_data可以是一个长度从1到1-2milion的数组（我正在计算它并以10000块的形式插入数据库）
我需要为至少400个此类用户存储redis数据，并且能够以10/20的块为特定用户检索数据以进行分页。我还需要能够通过任何字段set（string），int1，int2 ...（我有大约22个int字段）进行排序，并且还可以通过任何整数字段进行筛选（类似于sql WHERE子句9000＆lt; int4＆lt; 100000）。
答案 0 :(得分：1)
如果您可以将所有数据保存在内存中，则可能Redis非常适合您的问题。但是你必须重新考虑你的数据结构。 Redis与关系数据库非常不同，并且没有直接迁移。
至于你的问题。
可能它对性能有帮助。多少，这取决于您的用例和数据结构。你的约束不再是硬盘了，但可能是别的东西。
Redis没有类似于ORDER BY的概念，或者没有类似SQL的概念。您将负责维护索引和过滤器。
我会为每个＆＃34;记录创建一个HSET＆＃34;然后，使用几个ZSET来创建该记录的索引。 （如果你真的需要在任何领域订购，那么你每个领域需要一个ZSET）
对于过滤器，用于索引的ZSET可能对过滤int值的范围很有用。
不幸的是，对于LIKE查询，我真的没有答案。当我需要高级搜索功能时，我通常使用ElasticSearch（与redis和/或mysql结合使用）
答案 1 :(得分：0)
是的，Redis可以提高您的基本读/写性能，因为它将信息直接存储在内存中。 This post将性能提升了3倍，但该帖子的日期为2009年，因此数据可能已经发生了变化。
但是，只要你有足够的内存，这种性能提升才有意义。一旦超过分配的内存量，服务器将开始交换到磁盘，大大降低了Redis的性能。
要记住的另一件事是默认情况下不保证存储在Redis中的信息是持久的 - the data set is only stored every 60 seconds or if at least 1000 keys change。其他更改将在服务器重启或断电时丢失。
Redis数据存储，与传统的关系数据库有不同的方法。它不提供复杂的排序，但可以通过sorted sets和SORT command进行基本排序。这必须由PHP服务器完成。
Redis确实有任何搜索支持 - 它必须由您的PHP服务器实现。
在我看来，处理你要求的最好的方法是使用Redis服务器进行缓存，使用MySQL服务器存储你需要持久保存的信息（如果你没有＆＃39） ; t有任何必须持久的信息，你可以拥有Redis服务器。）
你说那个
数据需要在有限的时间内保存 - 每小时一次 使用它的整个表格已删除并重新创建。
这对Redis来说非常完美。 Redis通过密钥上的TTL命令支持EXPIRE，该命令会在设定的时间后自动删除密钥。这样您就不需要删除并重新创建任何表格 - Redis会为您完成。