是否有可能以可预测的方式控制matplotlib？

Question

以下代码对我来说绝对不可理解：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img=mpimg.imread('stinkbug.png')

imgplot = plt.imshow(img)
circle = plt.Circle((0, 0), radius=100, fc='y')

plt.figure(0)
#plt.show(imgplot)
plt.show(circle)

它显示两个数字，但不只有一个show()函数被调用。

虽然imgplot从未显示过，但它在图中显示了臭椿。

虽然显示了圆圈，但它不显示圆圈。

Answer 1

您告诉matplotlib执行以下操作：

1. 加载图片（...到目前为止一直很好）
2. 创建一个显示图像的图形（默认情况下为图1）（...到目前为止一直很好）
3. 创建代表圆圈的补丁对象。这与任何轴或任何可以绘制的轴无关。
4. 创建一个空图0.为什么？我们可能永远不会知道。
5. 以补丁作为参数调用plt.show()。因为matplotlib很好，它会忽略这个参数，只显示预测的两个数字。

一些笔记

1. 补丁对象只是形状的表示。你必须在某处绘制它们才能使它们起作用。
如果您不处于交互模式，
2. plt.show()只会显示所有数字。

解决方案

鉴于这一切，我认为你正在努力做到这一点：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('stinkbug.png')
circle = plt.Circle((0, 0), radius=100, fc='y')

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(img)
ax.add_artist(circle)
fig.show()

subplots为您创建数字和轴。然后，您可以使用ax.imshow显示图片，并ax.add_artist显示圈子。在这种情况下，fig.show()和plt.show()相同。