向SGDClassifier添加新类？

Question

我目前正在使用partial_fit和SGDClassifier来拟合模型来预测图像上的主题标签。

我遇到的问题是SGDClassifier需要预先指定classes。这可以使模型脱机，但我想在观察新的标签时在线添加新类。目前，我需要从头开始重新培训新模型以适应新课程。

有没有办法让SGDClassifier接受新类而无需重新培训新模型？或者我最好为每个标签训练一个单独的二进制SGDClassifier？

由于

Answer 1

Hashtags通常只是标签，因此一个对象可以有很多。在这样的设置中没有多类场景 - 并且每个标签应该只有一个SGD二元分类器。显然，考虑到标签之间的推理，你可以适应更复杂的模型，但是SGD并不是这样，因此在提供的设置中使用它并不比仅具有N个不同的分类更有意义。