多处理的基本示例当从文件执行时,Process类会运行,但不会从IDLE执行。为什么这样,可以做到吗?
from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()
答案 0 :(得分:7)
是。以下工作在该函数f
中是在单独的(第三个)过程中运行的。
from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join()
但是,要查看print
输出,至少在Windows上,必须从控制台启动IDLE。
C:\Users\Terry>python -m idlelib
hello bob
(在2.x上使用idlelib.idle
。原因是IDLE在单独的进程中运行用户代码。目前,IDLE进程和用户代码进程之间的连接是通过套接字实现的。多处理完成的fork不会复制或继承套接字连接。当通过图标或资源管理器(在Windows中)启动IDLE时,打印输出无处可去。从具有python
(而不是pythonw
)的控制台启动时,输出将转到控制台,如上所述。