无法在Jupyter QtConsole中绘制colorbar：找不到mappable ...错误

Question

我看下面的例子来绘制图像和色彩图：

代码：

imgplot = plt.imshow(lum_img)
plt.colorbar()

从这里开始：http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html

但是当我从我的控制台执行此操作时，我得到：

即。立即显示图像，不等待第二个命令，并在第二个命令后发生以下错误：

  

RuntimeError：找不到用于创建颜色栏的mappable。首先定义一个可映射的图像（使用imshow）或轮廓集（使用contourf）。

Answer 1

这是因为您单独运行两个命令。

在第一个命令中，图像以内嵌方式创建和显示。然后图形对象被丢弃，不能再被更改。

第二个命令现在适用于不包含图像的新图形。

有几种可能的解决方案：

示例1：正常模式

这将在单独的窗口中显示该图。所有操作都适用于同一个图，在plt.show()显示之前，该图仍然不可见。然后，此函数会阻止脚本，直到图形关闭。

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [4]: lum_img = img[:, :, 0]

In [5]: plt.imshow(lum_img)
Out[5]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f1a24057748>

In [6]: plt.colorbar()
Out[6]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f1a24030a58>

In [7]: plt.show()

示例2：交互模式

这与示例1相同，但是图形窗口立即显示并使用连续的绘图调用进行更新。 （对我来说，这适用于IPython，但我只在Jupyter QtConsole中获得了一个黑色窗口。）

In [1]: import matplotlib.pyplot as plt

In [2]: import matplotlib.image as mpimg

In [3]: plt.ion()

In [4]: img = mpimg.imread('/tmp/stinkbug.png')

In [5]: lum_img = img[:, :, 0]

In [6]: plt.imshow(lum_img)
Out[6]: <matplotlib.image.AxesImage at 0x7f7f2061e9b0>

In [7]: plt.colorbar()
Out[7]: <matplotlib.colorbar.Colorbar at 0x7f7f20605128>

示例3：内联绘图

如果你想要内联模式，你可以在一个输入行中简单地执行多个命令，如下所示。

示例4：高级内联绘图

手动创建一个图形对象。对该对象执行操作（创建子图，绘制图像，添加颜色条），并通过在命令行中输入其名称随时显示内联图。