在图中使用组和颜色

Question

我尝试使用plotly在r中绘制多个维度 - 是否可以在因子变量上同时使用color和group参数来生成一条改变颜色的线？

示例：

grp <- c(letters[c(1,1,1,1,2,2,2,2)])
a <- c(1,2,3,4,2,3,4,5)
b <- c(1,3,5,6,1,2,4,4)
lvl <- c(1,1,2,2,1,1,2,2)

df <- data.frame(grp, a, b, lvl)

使用ggplot()绘制此图时，我可以创建如下所需的效果，grp定义每一行，lvl定义行的各个部分的颜色：

ggplot(data = df, aes(x = a, y = b, group = grp, color = lvl)) + geom_line() + geom_point()

但是，当我打电话给ggplotly()时，该行会被lvl分组和。

Answer 1

我正在寻找相同的功能。看起来群体和颜色是氪石。 到目前为止，我唯一的解决方案是制作一列颜色代码并使用它来定义标记的颜色：

library(scales)
library(plotly)

grp <- c(letters[c(1,1,1,1,2,2,2,2)])
a <- c(1,2,3,4,2,3,4,5)
b <- c(1,3,5,6,1,2,4,4)
lvl <- c(1,1,2,2,1,1,2,2)
df <- data.frame(grp, a, b, lvl)

Palette <- data.frame(lvl = unique(df$lvl), color = brewer_pal("seq",palette = "Reds",direction = -1)(length(unique(df$lvl))), stringsAsFactors = FALSE)

df <- merge(x = df, y = Palette, by = "lvl")

p <- plot_ly(df, x = a, y = b, group = grp, mode = "markers+lines", marker = list(color = color, size = 8), line = list(color = "black", width = 2))
p

然而，这个技巧非常麻烦，并且不适用于仅采用单一颜色输入{“3}}的”线“。但是，如果您不对“线”给出输入，它会显示您无法控制的两种不同颜色。 and looks like this

Answer 2

我试图做同样的事情，现在有一种正式方式：你需要在group_by之前添加plot_ly声明（参见）

grp <- c(letters[c(1,1,1,1,2,2,2,2)])
a <- c(1,2,3,4,2,3,4,5)
b <- c(1,3,5,6,1,2,4,4)
lvl <- c(1,1,2,2,1,1,2,2)

df <- data.frame(grp, a, b, lvl)
df %>% group_by(grp) %>% plot_ly(x = a, y = b, mode = "markers+lines", color = lvl)