在Spark中使用partitionBy保存CSV文件

Question

我正在尝试将数据框保存为按列分区的CSV文件。

val schema = new StructType(
      Array(
        StructField("ID",IntegerType,true),
        StructField("State",StringType,true),
        StructField("Age",IntegerType,true)
      )
)

val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv")
        .options(Map("path" -> filePath).schema(schema).load()

df.write.partitionBy("State").format("com.databricks.spark.csv").save(outputPath)

但输出不会随任何分区信息一起保存。看起来像partitionBy完全被忽略了。没有错误。如果我尝试使用镶木地板格式，它会起作用。

df.write.partitionBy("State").parquet(outputPath)

我在这里缺少什么？

Answer 1

partitionBy支持必须作为给定数据源的一部分实现，并且Spark CSV中不支持现在（v1.3）。请参阅：DefaultDirName