Google Dataflow中的预留CPU时间

Question

我对Google Dataflow中的保留CPU时间字段有疑问。我不明白为什么它变化如此广泛取决于我的运行配置。我怀疑我并没有解释保留的CPU时间它究竟是什么。根据我的理解，完成我提交的工作需要的是CPU时间，但根据以下证据，似乎我可能会弄错。是否分配给您的工作的时间，无论它是否实际使用资源？如果是这种情况，我如何获得工作的实际CPU时间？

首先，我用一个可变大小的工人池（最多24名工人）来完成我的工作。 this answer

相应的统计数据如下：

然后，我使用固定数量的工人（10）运行我的脚本：

统计数据变为：

他们从15天天到7 小时？怎么可能？！

谢谢！

Answer 1

如果你将鼠标悬停在“？”上方在“预留CPU时间”旁边会显示一条弹出消息，它将显示：“每个CPU基于GCE实例的数据流活动总时间。”这表明它不是VM使用的CPU时间。目前，Dataflow不会聚合每台机器的CPU使用率统计数据;但是，您可以使用cloud monitoring API自行提取这些指标。