如何消除matplotlib（pyplot）中的平滑？

Question

我正在使用PyPlot的Julia实现做一些色彩图。我希望这个数字没有任何插值或平滑，我希望它被保存为svg，以便之后可以被其他人操纵。在Jupyter笔记本中，它显示为我希望它出现，如果我将其保存为png，它将按我想要的方式保存。但是如果我把它保存为svg，色彩映射会变得平滑，这对我的数据来说显然是错误的。 代码是：

figure(figsize=(7.0, 5.5))
PyPlot.xlim(1,64)
PyPlot.ylim(1,64)
otraimagen=imshow(EjemploModificado, cmap="bwr", interpolation="none", origin="lower", vmin=-limites, vmax=limites, extent=[1,64,1,64])
use_gridspace='True')
use_gridspec="True",fraction=0.045 )
tick_params(axis="both", labelsize=14)   
xlabel("electrode number", fontsize=14)
ylabel("electrode number", fontsize=14)
savefig("CSD-Neg-Pos-$t.png", dpi=90) 
PyPlot.close_queued_figs()

产生的图像如下：

和svg（之后转换为png所以我可以在这里uplotad）：

Answer 1

除了@FelipeLema提到的特定于SVG的问题之外，还有其他一点，你应该知道它的价值。

interpolation='none'和interpolation='nearest'之间存在差异。它主要适用于矢量格式，您可以使用查看器生成在屏幕上显示的光栅化版本（例如PDF，SVG）。

这里的matplotlib示例中有一个很好的视觉摘要：http://matplotlib.org/examples/images_contours_and_fields/interpolation_none_vs_nearest.html在这种情况下，我们主要讨论的是＃34;小图像被炸毁＆＃34;部分示例。

interpolation='none'告诉观众，不需要特定的插值类型。对于matplotlib生成的光栅图像，它将是最接近的插值。对于某些PDF查看器，这是最接近的，对于其他人来说，它是双线性或其他平滑插值器。

但是，interpolation='nearest'指定您特别需要最近邻插值。

我不记得SVG观众是否在这方面与PDF观众的行为类似，但即使有@FelipeLema提到的错误，你也可能看不到所有SVG观众中的最近邻插值与interpolation='none'。