建议过滤器以提高照片上的文本可见性

Question

我需要过滤器来提高照片上的文字可见性，因为它有一些噪音。您为此目的了解哪些过滤器（算法）？

现在，我使用单色滤镜，但它并没有提高图像质量。我需要过滤可以确定小区域的中等背景，并根据中等背景使图像单色。

例如，几乎所有图片背景都是白色和灰色字符，但有些区域有较深的颜色（灰色）和黑色字符。我需要算法可以理解图像的某些区域更暗，并使黑色接受程度更低。

例如，源图像：
和加工照片（中位数，单色滤镜）

Answer 1

不幸的是，我无法使用代码中的图像处理软件包提供准确而快速的答案，但我可以根据Photoshop中的一些非常快速的测试提供一些提示（抱歉，视觉思考者，慢打字员）。最糟糕的情况是，您可以运行Photoshop filters from Matlab，但是使用的过滤器应该可用或者不易实现，因为我限制自己：

• 曲线
• 水平
• 高通

简单来说，我建议首先阅读渐变暗到亮的渐变：在更均匀的图像上使用对比度/阈值更容易。 在Photoshop中我应用了曲线（其他人想知道implementing in code）

不完美，但它说明了取消一点强烈渐变的想法。

在生成的图像上我应用了级别：

之后，高通：

你可以使用高通结果并将它（叠加）与前一步骤混合，这将强调细节：

然后应用印章过滤器（小高斯模糊+阈值的混合）：

甚至更简单，在高通结果上，再次应用曲线或阈值：

想法是阈值应该处理最后阶段的分割，你需要通过取消与文本本身无关的元素（如像渐变的闪光灯）来使其工作尽可能简单。 如果你需要稍后清理小点，形态滤镜（如腐蚀，然后扩张）应该有所帮助。您也可以在detecting gradients上找到一些信息。

Answer 2

您可以提供示例图片。

如果您想要将图像设为黑白图像，只要文本比最暗的背景值更暗，就可以使用阈值操作。

比较每个像素与全局阈值。如果更高，则将其设置为新值a，如果更低，则将其设置为新值b。对于equals，您必须选择一个选项。

如果不是，您可以使用所谓的本地阈值。在这里，您可以计算每个像素的周围环境的阈值。有许多算法用于计算本地阈值。

列举一些本地阈值算法： 伯恩森 Sauvola 意思 中位数 MidGrey Niblack

它们都根据像素周围的某些有限区域计算阈值。