我已经为一组客户编写了一个基于筛子的生成器,并希望将总和达到1000000.
applyEvery :: (a -> a) -> Int -> [a] -> [a]
applyEvery f n xs = xf ++ (\(y:ys) -> f y : applyEvery f n ys) xb
where
(xf, xb) = splitAt (n - 1) xs
totients :: [Int]
totients = 1 : sieve [2..] [2..]
where
sieve (x:xs) (y:ys)
| x == y = (y - 1) : sieve xs (propagatePrime x ys)
| otherwise = y : sieve xs ys
propagatePrime j = applyEvery (\x -> (quot x j)*(j - 1)) j
totientSum :: Int -> Int
totientSum n = sum $ take n totients
当计算totientSum n
n
高于40000时,ghci需要很长时间来评估并开始消耗大量内存。编译为可执行文件没有帮助。我认为这与Haskell处理延迟评估的方式有关。
我想知道是否有可能选择性地应用严格性来改善上述函数的内存消耗,这样我就可以计算出总和达到1000000的总和。我还想知道是否有更好的方法来实现这一点列表,或者我是否应该使用随机访问数据结构。如果您知道用于计算总和的更快算法,请分享参考。
我认为applyEvery
的定义可能有所不同,所以我尝试了以下其他实现,但它们似乎都消耗了比上面使用的定义更多的内存。
-- <https://www.reddit.com/2tpqip/>
applyEvery' :: (a -> a) -> Int -> [a] -> [a]
applyEvery' f n = zipWith ($) (cycle (replicate (n - 1) id ++ [f]))
applyEvery'' :: (a -> a) -> Int -> [a] -> [a]
applyEvery'' f n xs = xf ++ (\(y:ys) -> f y : applyEvery'' f n ys) xb
where
xf = take (n - 1) xs
xb = drop (n - 1) xs
答案 0 :(得分:2)
您可以利用以下事实:您正在为[1..n]
这样做,您可能首先找到[1..n]
范围内的所有素数,然后,而不是找到每个数字的素数,找到每个素数的所有倍数。显然,后者可以更有效地完成。
可能的实施方式是:
import Data.Int (Int64)
import Control.Applicative ((<$>))
import Data.Array.Unboxed (UArray, elems, accum, listArray)
primes :: Integral a => [a]
primes = 2: 3: filter pred (chain [5,11..] [7,13..])
where
chain (x:xs) (y:ys) = x: y: chain xs ys
pred a = all (\i -> a `mod` i /= 0) $ takeWhile (\i -> i * i <= a) primes
euler_phi :: Int64 -> [Int64]
euler_phi n = elems $ accum (\a p -> a - a `div` p) arr inc
where
val = takeWhile (<= n) primes
idx = map (\i -> takeWhile (<= n) [i,2 * i..]) val
inc = concat $ zipWith (\i j -> ($j) <$> (,) <$> i) idx val
arr = listArray (1, n) [1..n] :: UArray Int64 Int64
main = getLine >>= print . sum . euler_phi . read
然后:
\> euler_phi 20
[1,1,2,2,4,2,6,4,6,4,10,4,12,6,8,8,16,6,18,8]
将是Euler totient function for the first 20 numbers;如果您使用-O2
标志进行编译,您可以用相当不错的表现来计算累积总和:
$ ghc --make -O2 euler_phi.hs
[1 of 1] Compiling Main ( euler_phi.hs, euler_phi.o )
Linking euler_phi ...
$ time echo 40000 | ./euler_phi
486345716
real 0m0.091s
user 0m0.040s
sys 0m0.006s