我们的应用程序中的许多查询涉及大（+经常更新）的表与小（+常量表）之间的连接。我的意思是＆gt; 100万行和小表我的意思是＆lt; 5000行。
我正在寻找在Oracle中使用某些功能/优化技术的方法（而不是在应用层），以便可以提高这些连接的效率。在阅读了这个问题之后，我发现了结果缓存和物化视图以适合我的场景。
我正在权衡这两种方法中的每一种：
结果缓存：因为大表是易变的，所以我不认为结果缓存是否可以帮助我使JOIN高效。但是如果我将小表放在结果缓存中会怎样呢？在执行JOIN时Oracle是否会以不会读取磁盘从小表中获取数据的方式帮助JOIN？
物化视图：我认为这会导致陈旧的数据问题，因为大型表经常更新
我想知道人们在类似场景中发现哪种方法很有用。
答案 0 :(得分：2)
这取决于查询类型。
如果查询查看大表中的大量行（例如，数据仓库中典型的聚合），那么您可能会从物化视图中的“预聚合”旧/静态行中受益（这可能需要分区） 。在连接中，您可能正在查看位图索引/位图连接索引，具体取决于插入/更新的性质（尤其是并发）。
如果每个查询都查看大表的相同子集（例如“本周的订单”），那么将该子集聚集在磁盘的相同位上可能有助于内存缓存。
如果每个查询都查看大表的不同子集，那么缓存可能无济于事，但您需要确保索引正确。