Question

我在Postgres 8.4上有大约5秒钟的查询。它从连接到其他表的视图中选择数据，但也使用 lag（）窗口函数，即

SELECT *, lag(column1) OVER (PARTITION BY key1 ORDER BY ...), lag(...)
FROM view1 v
JOIN othertables USING (...)
WHERE ...

为方便起见，我创建了一个只有

的新视图

SELECT *, lag(column1) OVER (PARTITION BY key1 ORDER BY ...), lag(...)
FROM view1 v

然后从中使用SELECT，使用所有其他JOIN和过滤器。令我惊讶的是，这个查询在12分钟内没有完成（我在那时停止了）。 Postgres显然选择了不同的执行计划。我怎么能不这样做，即。使用与原始查询中相同的计划？我本以为视图不应该改变执行计划，但显然它确实如此。

编辑：更重要的是，我发现即使我将第一个视图的内容复制到第二个视图中，仍然也不会返回。

编辑2：好的，我已经充分简化了查询以发布计划。

使用视图（这不会在任何合理的时间内返回）：

Subquery Scan sp  (cost=5415201.23..5892463.97 rows=88382 width=370)
  Filter: (((sp.ticker)::text ~~ 'Some Ticker'::text) AND (sp.price_date >= '2010-06-01'::date))
  ->  WindowAgg  (cost=5415201.23..5680347.20 rows=53029193 width=129)
        ->  Sort  (cost=5415201.23..5441715.83 rows=53029193 width=129)
              Sort Key: sp.stock_id, sp.price_date
              ->  Hash Join  (cost=847.87..1465139.61 rows=53029193 width=129)
                    Hash Cond: (sp.stock_id = s.stock_id)
                    ->  Seq Scan on stock_prices sp  (cost=0.00..1079829.20 rows=53029401 width=115)
                    ->  Hash  (cost=744.56..744.56 rows=29519 width=18)
                          ->  Seq Scan on stocks s  (cost=0.00..744.56 rows=29519 width=18)

将窗口函数从视图中移出并放入查询本身（这会立即返回）：

WindowAgg  (cost=34.91..34.95 rows=7 width=129)
  ->  Sort  (cost=34.91..34.92 rows=7 width=129)
        Sort Key: sp.stock_id, sp.price_date
        ->  Nested Loop  (cost=0.00..34.89 rows=7 width=129)
              ->  Index Scan using stocks_ticker_unique on stocks s  (cost=0.00..4.06 rows=1 width=18)
                    Index Cond: ((ticker)::text = 'Some Ticker'::text)
                    Filter: ((ticker)::text ~~ 'Some Ticker'::text)
              ->  Index Scan using stock_prices_id_date_idx on stock_prices sp  (cost=0.00..30.79 rows=14 width=115)
                    Index Cond: ((sp.stock_id = s.stock_id) AND (sp.price_date >= '2010-06-01'::date))

所以似乎在慢的情况下，它试图首先将窗口函数应用于所有数据，然后对其进行过滤，这可能就是问题所在。我不知道为什么会这样做。

Answer 1

这两个计划之间的差异来自于加入汇总。这可以防止使用嵌套循环计划。当您在视图中使用聚合时，您会陷入这种不利的情况。

例如，这几乎总是会导致两个表上的合并或散列连接计划，然后是top-n排序：

select foo.*
from foo
join (select bar.* from bar group by bar.field) as bar on foo.field = bar.field
where ...
order by bar.field
limit 10;

Answer 2

也许您可以考虑使用Common Table Expression (CTE)而不是视图。我可以用与使用视图类似的方式帮助使查询更清晰，但似乎不会以相同的方式影响执行计划。

我在this question遇到了类似问题，使用CTE代替视图使执行计划更有效率。

在视图中封装Postgres查询会使其非常慢

2 个答案: