将两个数据帧合并为一个数据帧

Question

我有两个数据帧DATA_DF和TAUX_DF。我使用条件从TAUX_DF中选择数据并将其放入DATA_DF上的新字段中 为此，我使用DATA_DF['Taux technique']=(indexed_TAUX_DF.loc[DATA_DF['Date effet'].dt.year.where(DATA_DF['Duree (Mois)']>120),['>10 ans']]).values 我有一个result

这个列包含许多纳米值。我想用另一个数据帧填充这些纳米值，这些数据帧包含另一个纳米值的值。 我用它但它不起作用DATA_DF['Taux technique'].fillna(indexed_TAUX_DF.loc[DATA_DF['Date effet'].dt.year.where(DATA_DF['Duree (Mois)']<120),['<10 ans']]) This is picture of TAUX_DF not indexed 我有一个错误

  

ValueError：带有类＆pandas.core.frame.DataFrame＆＃39;的无效填充值   DATA_DF [＆＃39; Duree（Mois）＆＃39;]是我使用函数获取它的期间的月数DATA_DF['Date effet'].DATA_DF['Date fin effet'].dt.month   在TAUX_DF我们有每个时期的比率例如，如果我们在2014年有不到10年的时间我们应该有结果0.34600   为此我必须选择数据，如果我们有一个不到120个月的时间，我们选择列[＆＃39;＆lt; 10 ans＆＃39;]或相反，并将这些结果存储在DATA_DF的一列上[＆＃39; Taux技术＆＃39;]   当我使用indexed_TAUX_DF.loc[DATA_DF['Date effet'].dt.year.where(DATA_DF['Duree (Mois)']<120),['<10 ans']]和indexed_TAUX_DF.loc[DATA_DF['Date effet'].dt.year.where(DATA_DF['Duree (Mois)']>120),['>10 ans']]时，我必须使用包含对应的纳米值的数据框for less than 10 years values