R 3.2.3新的H2o Package（2015）无法从旧包中获得相同的结果

Question

我使用H2o R包（2014版）使用文本数据执行深度学习任务。我在2015年初进行了研究，并使用深度学习方法获得了有希望的结果（函数 - h2o.deeplearning;例如fscore和召回总是达到＆gt; 0.9）。我发现我原来的R代码现在不起作用（由于2015年11月更改了H2o包），我修改了我的代码。然而，当我试图运行相同的深度学习模型（相同的设置）时，我无法再获得超越结果！请问，我想知道自从修改H2o包以来H2o是否更改了任何内部建模设置？我希望用新包装重现我的旧结果......请帮助。

Answer 1

H2O深度学习（2.0和3.0）默认情况下不可重现 - 您可以通过设置reproducible = TRUE来更改此设置，但是这会使速度降低很多，因为可重现性要求代码在单核。因此，可变性可能是由于算法中的随机性，而不是从H2O 2.0升级到3.0。

如果您想使用H2O Classic（2.0），那么您的旧代码仍然可以正常工作。您可以先尝试运行它，看看是否可以追踪可变性的来源。使用H2O Classic完成您刚刚开始的项目没有任何问题。

H2O 3.0深度学习的实施细节可在Deep Learning booklet中找到。

有关H2O 2.0与3.0 here之间H2O DL变化的更多信息。