假设我有尺寸为9 x 9 x 26的矩阵m
:
[[['a00', ... 'z00'], ['a01', ... 'z01'], ... ['a09', ... 'z09']],
[['a10', ... 'z10'], ['a11', ... 'z11'], ... ['a19', ... 'z19']],
...
[['a90', ... 'z90'], ['a91', ... 'z91'], ... ['a99', ... 'z99']]]
我想将A转换为以下尺寸为26 x 81的矩阵:
[['a00', 'a01', ... 'a09', 'a10', ... 'a19', ... 'a99'],
['z00', 'z01', ... 'z09', 'z10', ... 'z19', ... 'z99']]
在python中执行此操作的最佳方法是什么?
答案 0 :(得分:3)
这是你想要的那种重新排序吗?
In [128]: a=[[[11,12,13],[14,15,16]],[[21,22,23],[24,25,26]]]
In [129]: A=np.array(a)
In [130]: A
Out[130]:
array([[[11, 12, 13],
[14, 15, 16]],
[[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
In [131]: A.reshape(-1,3).T
Out[131]:
array([[11, 14, 21, 24],
[12, 15, 22, 25],
[13, 16, 23, 26]])
A
为(2,2,3)
,结果为(3,4)
。
我将其重新塑造为(4,3)
,然后转换了2个轴。
有时像这样的问题会让人感到困惑,特别是如果他们没有具体的例子来测试。如果我没有做到这一点,我需要首先应用转置,并提供完整的规范。
e.g。
In [136]: A.transpose([2,0,1]).reshape(3,-1)
Out[136]:
array([[11, 14, 21, 24],
[12, 15, 22, 25],
[13, 16, 23, 26]])
如果您有列表,而不是数组,则任务将更加困难。有一个简单的习惯用于转置' a' 2d'嵌套列表,但它可能不适用于' 3d'。
In [137]: zip(*a)
Out[137]: [([11, 12, 13], [21, 22, 23]), ([14, 15, 16], [24, 25, 26])]
(好的,另一个答案是非阵列解决方案)。
答案 1 :(得分:2)
如果你有一个列表而不是一个numpy数组:
m = [[['a00', 'z00'], ['a01', 'z01'], ['a09', 'z09']],
[['a10', 'z10'], ['a11', 'z11'], ['a19', 'z19']],
[['a90', 'z90'], ['a91', 'z91'], ['a99', 'z99']]]
from itertools import chain
print zip(*(chain(*m))
[('a00', 'a01', 'a09', 'a10', 'a11', 'a19', 'a90', 'a91', 'a99'),
('z00', 'z01', 'z09', 'z10', 'z11', 'z19', 'z90', 'z91', 'z99')]