我看到几篇关于如何确定两棵树的结构是否相同的帖子，但没有找到关于如何找到两棵树在内容方面相同的答案。
比如说，树节点定义如下。
TreeNode {
string data;
TreeNode* left;
TreeNode* right
};
现在我有两个二叉树，需要找出两个树在内容方面是否相同。这两个可能在结构上不相同，也不能假设数据字符串在单词中是相同的。
例如，我们可能有两棵树。当我们进行顺序步行时，这两棵树在内容上可以被视为相同。需要说明的是，当我们连接这两棵树中的所有节点字符串时，它们是相同的。即abcdedfg
(abc)
| \
(d) (efg)
(a)
| \
(b) (cdefg)
我知道我们可以通过步骤来收集两棵树的所有字符串，我们可以比较得到的两个字符串，但我想知道是否有更有效的方法来比较两棵树，不管怎样走两棵树并行或创建迭代器。这些对我来说似乎都不是很明显，所以想得到一些反馈，也许还有一些代码片段可以获得更好的想法。
提前致谢。
答案 0 :(得分：1)
解决方案是编写生成器，逐个生成排序元素中的字母。这比一次生成所有字母更快，因为例如可以检测到树与第一个字母不同，并且在这种情况下它不会比较剩余的字母。在Python中，这将是：
def iter_bin_tree_letters(tree):
if tree.left:
for letter in iter_bin_tree_letters(tree.left)
yield letter
# RETURN ITERATOR OVER LETTERS <----------
for letter in tree.data:
yield letter
if tree.right:
for letter in iter_bin_tree_letters(tree.right)
yield letter
现在只需比较两个生成器的结果，直到找到2个不同的元素或用完元素：
def are_equal_bin_trees(tree1, tree2):
t1 = iter_bin_tree_letters(tree1)
t2 = iter_bin_tree_letters(tree2)
t1_empty = False
while True:
try:
e1 = t1.next()
except:
t1_empty = True
try:
e2 = t2.next()
except:
if not t1_empty:
return False
return True
if e1!=e2:
return False
这是最快的算法，在最坏的情况下它具有min（n，m）的时间复杂度。
答案 1 :(得分：1)
您可以使用DFS（深度优先搜索）迭代两个树，逐个字符地比较。这也可以与双指算法结合使用，您可以根据您所处的元素以不同的速度遍历每棵树的节点。
从你的例子开始。树1和树，其中节点X-Y是行X，元素Y.树1节点2-2是“efg”：
Tree 1
(abc)
| \
(d) (efg)
Tree 2
(a)
| \
(b) (cdefg)
算法将依次遍历每棵树的节点，逐个字符地进行比较。
答案 2 :(得分：0)
您似乎必须枚举两棵树中的所有节点，以查看它们是否具有不同的内容。
除非您遍历树中的所有节点，否则无法知道节点是否在树中。例如
a a
b c c d
您会在两次传递中看到ab和ac。您不知道树1是否包含c或树2包含b，除非您遍历两棵树的全部。
在迭代过程中，您可以将每个节点放在一个单独的优先级队列中，并在队列顶部弹出值，直到您弹出的值不相等为止。这使得您的平均情况比使用普通队列快得多，因为树中每个节点的log(n)插入的启发式开销。
答案 3 :(得分：0)
散列两个数据结构或使用朴素的o（n）算法进行比较。每个数据结构都可以表示为字节流。是的，在这种情况下使用指针是一个问题，应该避免使用。
我假设树是由相同的算法生成的，因此不能有两个具有相同内容的不同树。
答案 4 :(得分：0)
我们可以先在数组中存储两棵树的遍历 - 成本O（n） 现在我们遍历两个数组并对所有元素执行XOR，如果是异或的话 为零然后它们是相同的，否则不相同 - 成本O（n） 所以我们可以在O（n）中做。