根据行顺序加入两个pandas数据帧

Question

我想要加入两个数据帧df1和df2。他们的索引不一样，他们没有任何共同的列。我想要的是根据行的顺序连接它们，即将df1的第一行与df2的第一行连接，将第二行df1与第二行df2连接，等等。

示例：

df1:
     'A'   'B'
  0   1     2
  1   3     4
  2   5     6 

df2:
     'C'   'D'
  0   7     8
  3   9     10
  5   11    12

应该给予

     'A'    'B'   'C'   'D'
  0   1      2     7     8
  3   3      4     9     10
  5   5      6     11    12

我不关心最终数据框中的索引。我尝试使用df2的索引重新索引df1，但无法使其正常工作。

Answer 1

您可以指定df1的{​​{1}}索引，然后使用df2：

join

或者您可以使用df1.index = df2.index res = df1.join(df2) In [86]: res Out[86]: 'A' 'B' 'C' 'D' 0 1 2 7 8 3 3 4 9 10 5 5 6 11 12 ：

在一行中完成

set_index

Answer 2

尝试concat：

print [i for i in reversed(l)]

pd.concat([df1.reset_index(), df2.reset_index()], axis=1) （）调用使索引相同，然后reset_index concat只是水平连接。

Answer 3

我猜你可以尝试加入它们（这样做会在索引上执行连接，这对于reset_index导致的两个DataFrame是相同的）：

In [18]: df1.join(df2.reset_index(drop=True))
Out[18]: 
   'A'  'B'  'C'  'D'
0    1    2    7    8
1    3    4    9   10
2    5    6   11   12