Question

是否可以使couchDB（Cloudant）计算每个文档的平均rating值？如果是，如何在Cloudant中执行此操作？

感谢。

{
  "_id": "2016-02-06T13:16:30.515Z",
  "_rev": "3-7521b9e21fbb58d5393a76d08b12ab12",
  "modelStrict": "Taj model",
  "ratings": {
    "2016-02-06T13:36:04.671Z": {
      "userEmail": "lourain@yaho.fr",
      "rating": 1,
      "sessionNumber": 0
    },
    "2016-02-06T13:46:04.671Z": {
      "userEmail": "louin@yaoo.fr",
      "rating": 3,
      "sessionNumber": 0
    },
    "2016-02-06T13:53:04.671Z": {
      "userEmail": "luin@yaoo.fr",
      "rating": 3,
      "sessionNumber": 0
    }, 
    "2016-02-06T13:47:04.671Z": {
      "userEmail": "loin@yaoo.fr",
      "rating": 5,
      "sessionNumber": 0
    }
  },
  "averageRating": ...
}

如何在添加评级时保持这个averageRating最新？

添加的评分如下：

    "2016-02-06T17:57:04.671Z": {
      "userEmail": "loin@yaoo.fr",
      "rating": 2,
      "sessionNumber": 10
    }

Answer 1

CouchDB不会在文档中执行计算字段。但是，map / reduce非常适合逐步进行此计算，因为CouchDB对于map / reduce计算非常有效。（您可以阅读更多关于他们的设计决策及其对绩效的影响here）

我的建议是为每个评级创建单独的文档：

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:36:04.671Z",
  "userEmail": "lourain@yaho.fr",
  "rating": 1,
  "sessionNumber": 0
}

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:46:04.671Z",
  "userEmail": "louin@yaoo.fr",
  "rating": 3,
  "sessionNumber": 0
}

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:53:04.671Z",
  "userEmail": "luin@yaoo.fr",
  "rating": 3,
  "sessionNumber": 0
}

{
  "modelStrict": "Taj model",
  "datetime": "2016-02-06T13:47:04.671Z",
  "userEmail": "loin@yaoo.fr",
  "rating": 5,
  "sessionNumber": 0
}

然后，你可以使用这样的地图功能，它会将评分按modelStrict分组（这似乎是你的关键）

function (doc) {
  emit(doc.modelStrict, doc.rating);
}

然后，您可以使用reduce函数来计算平均值:(我从here修改了reduce函数

function(keys, values, rereduce) {
    if (!rereduce) {
        var length = values.length
        return [sum(values) / length, length]
    } else {
        var length = sum(values.map(function(v){return v[1]}));
        var avg = sum(values.map(function(v){
            return v[0] * (v[1] / length)
        }));
        return [avg, length]
    }
}

当您调用此视图时，您将获得[ 3, 4 ]，这是用于计算该平均值的平均值和值的数量。我相信你需要返回两者，因此reduce和rereduce都有足够的上下文来进行计算，只是其中一个奇怪的CouchDB主义。

随着您越来越多地使用CouchDB，您会发现自己使用的是更多文档，而不是将大量文档合并到同一文档中。这使得编写视图更加灵活，并且在磁盘使用方面更加高效，但当然可以尝试最适合您自己的应用程序的方法。我希望这有帮助！

make couchDB计算平均值并在添加值时保持最新

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