Question

我无法从火花UDF中访问scala.collection.immutable.Map。

我在播放地图

val browserLangMap = sc.broadcast (Source.fromFile(browserLangFilePath).getLines.map(_.split(,)).map(e => (e(0).toInt,e(1))).toMap)

创建访问地图的UDF

def addBrowserCode = udf((browserLang:Int) => if(browserLangMap.value.contains(browserLang)) browserLangMap.value(browserLang) else "")`

使用UDF添加新列

val joinedDF = rawDF.join(broadcast(geoDF).as("GEO"), $"start_ip" === $"GEO.start_ip_num", "left_outer")
                        .withColumn("browser_code", addBrowserCode($"browser_language"))
                        .selectExpr(getSelectQuery:_*)

完整堆栈跟踪 - ＆gt; https://www.dropbox.com/s/p1d5322fo9cxro6/stack_trace.txt?dl=0

org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
        at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:304)
        at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean(ClosureCleaner.scala:294)
        at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:122)
        at org.apache.spark.SparkContext.clean(SparkContext.scala:2055)
        at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1857)
        at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.io.NotSerializableException: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$
Serialization stack:
        - object not serializable (class: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$, value: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$@30b4ba52)
        - field (class: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC, name: MetaDataSchema$module, type: class $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$)
        - object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUDF, UDF(browser_language#235))
        - field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.If, name: falseValue, type: class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression)
        - object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.If, if (isnull(browser_language#235)) null else UDF(browser_language#235))
        - field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Alias, name: child, type: class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression)
        - object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Alias, if (isnull(browser_language#235)) null else UDF(browser_language#235) AS browser_language#507)
        - object (class org.apache.spark.OneToOneDependency, org.apache.spark.OneToOneDependency@5ae38c4e)
        - writeObject data (class: scala.collection.immutable.$colon$colon)
        - object (class scala.collection.immutable.$colon$colon, List(org.apache.spark.OneToOneDependency@5ae38c4e))
        - field (class: org.apache.spark.rdd.RDD, name: org$apache$spark$rdd$RDD$$dependencies_, type: interface scala.collection.Seq)
        at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:301)
        ... 80 more

我知道它对广播地图的访问造成了这种情况。当我删除UDF中对它的引用时没有异常。

def addBrowserCode = udf((browserLang:Int) => browserLang.toString())  //Test UDF without accessing broadcast Map and it works

Spark版本1.6

Answer 1

我发现这是一个奇怪的行为＆＃34;：paste＆＃34;在火花壳。只有当我将整个代码粘贴到一个多行粘贴中时才会发生这种情况：粘贴。

如果我首先粘贴广播和UDF创建，然后将join + saveToFile粘贴到单独的：paste中，则相同的代码可以正常工作。

可能是scala shell问题。我不知道。

Answer 2

根本原因与在广播变量的代码中声明val sc: SparkContext = spark.sparkContext有关。如果代码在spark-shell上运行，则默认情况下sc已可用。声明两次sc（默认情况下为一次，代码中为一次）会导致此“Task not serializable”问题。因此，与前面提到的答案不同，火花壳没有问题。只需在spark-shell中暂时删除SparkContext声明，代码就可以了。

访问广播变量

2 个答案: