Question

我有一个简单的apply函数，我在一些列上执行。但是，NaN中pandas值会导致它绊倒。

input_data = np.array(
[
[random.randint(0,9) for x in range(2)]+['']+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['a'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['b'],
[random.randint(0,9) for x in range(3)]+['b']
]
)

input_df = pd.DataFrame(data=input_data, columns=['B', 'C', 'D', 'label'])

我有一个像这样的简单lambda：

input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if not np.isnan(aCode) else aCode)

它被NaN值绊倒了：

File "<pyshell#460>", line 1, in <lambda>
    input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if not np.isnan(aCode) else aCode)
TypeError: Not implemented for this type

所以，我试着测试Pandas补充的纳米值：

np.isnan(input_df['D'].values[0])
np.isnan(input_df['D'].iloc[0])

两者都有同样的错误。

我不知道如何测试np.isnan以外的nan值。有更简单的方法吗？感谢。

Answer 1

您的代码失败，因为您的第一个条目是空字符串而且np.isnan不理解空字符串：

In [55]:
input_df['D'].iloc[0]

Out[55]:
''

In [56]:
np.isnan('')

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-56-a9f139a0c5b8> in <module>()
----> 1 np.isnan('')

TypeError: Not implemented for this type

ps.notnull确实有效：

In [57]:
import re
input_df['D'].apply(lambda aCode: re.sub('\.', '', aCode) if pd.notnull(aCode) else aCode)

Out[57]:
0     
1    3
2    3
3    0
4    3
Name: D, dtype: object

但是，如果您只想更换某些内容，请使用.str.replace：

In [58]:
input_df['D'].str.replace('\.','')

Out[58]:
0     
1    3
2    3
3    0
4    3
Name: D, dtype: object

如何在熊猫的应用函数中测试nan？

1 个答案: