如何将运行总指标转换为每个时间窗口的更改？

Question

我正在使用代表运行总计的指标。

峰值间隔30秒，让我觉得计数每30秒存储一次。我的目标是能够在每个“$ window”（模板变量，例如：1分钟，30分钟）中看到运行总计中的增量。如果我的窗口是30秒并且两个连续计数之间的差值是5，我希望看到一个“5”数据点。如果我的窗口是1分钟，那么它将是3个峰值之间的差值。

我的理解是import java.io.*; import java.util.Scanner; public class Main { public static String fileName = "Users/bobsmith/Desktop/tasklistjava/src/javatask.txt"; public static void main(String[] args) throws IOException { int menuItem = -1; while(menuItem != 0){ menuItem = menu(); switch (menuItem){ case 1: showTaskList(); break; case 2: addTask(); break; case 3: sortList(); break; case 0: break; default: System.out.println("Invalid Input"); } } } static int menu(){ int choice; Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println("\n Task List Menu \n"); System.out.println("0: Exit Menu"); System.out.println("1: Show Tasks in List"); System.out.println("2: Add Task to List"); System.out.println("3: Sort Tasks by Due Date"); System.out.println(); System.out.println("Enter a Task: "); choice = sc.nextInt(); return choice; } static void showTaskList(){ System.out.println("\nTask List\n"); try { Scanner inFile = new Scanner(new FileReader(fileName)); String line; int number = 1; while(inFile.hasNextLine()){ line = inFile.nextLine(); System.out.println(number + " "); System.out.println(line); ++number; } System.out.println(); inFile.close(); } catch (FileNotFoundException ioe) { System.out.println("Can't Access File"); } } static void addTask(){ System.out.println("\nAdd Task\n"); try { Scanner input = new Scanner(System.in); PrintWriter outFile = new PrintWriter(new FileWriter(fileName, true)); System.out.println("Enter a Task: "); String addedTask = input.nextLine(); System.out.println("You Must set a Due Date for this task: "); String dueDate = input.nextLine(); outFile.println(addedTask + " " + dueDate); outFile.close(); } catch (IOException ioe) { System.out.println("Can't Access File"); } } static void sortList(){} } 会有所帮助，但它会产生一个恒定的0行。我想这与图的尖性有关。我一直在玩derivative和hitcount，但我似乎没有得到正确的数字。有什么建议吗？

编辑：我目前正在尝试perSecond。 想法是使用summarize(derivative(summarize(my.metric, "30s")), "$window")强制执行30秒的最小分辨率（因为我每30秒只有1个数据点）。然后，我使用summarize(my.metric, "30s")来获取更改率，最后使用我的模板化derivative summarize来按照我感兴趣的时间间隔对变化率求和。任何评论？< / p>

Answer 1

使用{{1}}工作。