Question

我正在开发一个Python项目，一家食品加工公司正试图计算其当年的总销售额。 Python必须从一个文本文件中读取，其中它被分成用逗号分割的类别。第一类是产品类型，可以是公司生产的谷物，巧克力糖等。第二类是所述产品的品牌，例如，用于谷物的Kaptain Krunch或用于巧克力的Coco Jam。第三类是上一财年（2014年）的销售额，最后一类是本财政年度（2015年）的销售额。请注意，仅计算2015财年的销售额。 2014年在这个计划中没有用，但它就在那里。以下是文本文件的外观。它的名字是product.txt

谷物，魔法球，2200,2344

Cereal，Kaptain Krunch，3300,3123

Cereal，Coco Bongo，1800,2100

谷物，糖蒙克，4355,6500

Cereal，Oats n Barley，3299,5400

Sugar Candy，Pop Rocks，546,982
     <糖>糖果，棒棒糖，1233,1544
     <糖>糖果，Gingerbud，2344,2211

Sugar Candy，Respur，1245,2211

Chocolate，Coco Jam，3322,4300

巧克力，拉克斯珀，1600,2200

Chocolate，Mighty Milk，1234,2235

Chocolate，Almond Berry，998,1233

调味品，花生酱，3500,3902

调味品，辣酱，1234,1560

调味品，果冻，346544

调味品，传播，2334,5644

我们打算做的是按产品添加2015财年的销售额，然后在2015年增加所有产品的总销售额

输出应该类似于书面文本文件

2015年谷物销售总额：{此处插入总数}

2015年Sugar Candy的总销售额：{此处插入总数}

2015年巧克力总销售额：{此处插入总数}

2015年调味品的总销售额：{此处插入总数}

2015年公司的总销售额：{插入所有公司的总额   2015年销售的产品}

除此之外，它还应该在IDE中的Python运行屏幕上打印总计和文本文件。

2015年公司的总销售额：{插入所有公司的总额 2015年销售的产品}

这是我的代码。我是Python新手，阅读和编写文件，所以我不能说我是否走在正确的轨道上。

PRODUCT_FILE = "products.txt"
REPORT_FILE = "report.txt"

def main():
    #open the file
    productFile = open(PRODUCT_FILE, "r")
    reportFile = open(REPORT_FILE, "w")

    # reading the file
    proData = extractDataRecord(productFile)
    product = proData[0]
    category = proData[1]
    salesLastYear = prodata[2]
    salesThisYear = proData[3]

    #computing
    product = 0.0
    product = salesThisYear


    productFile.close()
    reportFile.close()

def extractDataRecord(infile) :
   line = infile.readline()
   if line == "" :
      return []
   else :
      parts = line.rsplit(",", 1)
      parts[1] = int(parts[1]) 
      return parts

# Start the program.
main()

Answer 1

这里的简短版本是你做错了。如果可以提供帮助，请不要滚动自己的解析代码。我建议看看the built-in csv module，并尝试使用它来“收缩”CSV解析，让你专注于其余的逻辑。

使用csv简单重写和完成代码：

import collections
import csv

PRODUCT_FILE = "products.txt"
REPORT_FILE = "report.txt"

def main():
    # Easy way to get a dictionary where lookup defaults to 0
    categorycounts = collections.defaultdict(int)

    #open the files using with statements to ensure they're closed properly
    # without the need for an explicit call to close, even on exceptions
    with open(PRODUCT_FILE, newline='') as productfile,\
         open(REPORT_FILE, "w") as reportfile:
        pcsv = csv.reader(productfile)

        # Sum sales by product type letting csv parse
        # Filter removes empty rows for us; assume all other rows complete
        for category, brand, sales_lastyear, sales_thisyear in filter(None, pcsv):
            categorycounts[category] += int(sales_thisyear)

        # Print categories in sorted order with their total sales
        for category, sales in sorted(categorycounts.items()):
            print('Total sales for', category, 'in 2015:', sales, file=reportfile)

        print('-'*80, file=reportfile) # Separator line between categories and total

        # Sum and print total sales to both file and screen
        totalsales = sum(categorycounts.values())
        print("Total sales for the company in 2015:", totalsales, file=reportfile)
        print("Total sales for the company in 2015:", totalsales)

if __name__ == '__main__':
    main()

为食品加工公司读取和写入文件

1 个答案: