Weka - 评估期间更新实例

Question

我正在使用Weka API来测试算法。在评估期间，我想在评估每个实例后更新一些实例（特征向量）。这是我现在的方法

    for(int i = 0; i < testDataset.numInstances(); i++) {
        // get current validation instance
        Instance curInst = testDataset.instance(i);
        // get actual class index
        int actualClassIdx = (int)curInst.classValue();
        // get predicted class index
        int predClassIdx = (int)bestClassifier.classifyInstance(curInst);

        if(actualClassIdx == predClassIdx) {
            numCorrect++;
        }
        // update validation dataset
        updateFeatures(testDataset);
    }
    double accuracy = (double)numCorrect / testDataset.numInstances();
    System.out.println("Testing accuracy = " + accuracy * 100 + "%");

但是，我想使用评估对象之类的东西来帮助我这样做，因为我需要更多的统计数据（例如：混淆矩阵）。有没有足够的方法来实现这一目标？